Spark 机器学习
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下： 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据（LabeledPoint）进行训练，得到模型后，使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...
原文：spark机器学习
第一章 mesos spark shell SPARK shell 修改spark conf spark env.sh ,增加以下内容 运行命令： shell . bin spark shell master mesos: host: 代码 scala gt val lines sc.textFile root README.md lines: org.apache.spark.rdd.RDD S ...
2017-04-06 10:46 1 1277 推荐指数：
相关推荐
Spark机器学习笔记一
Spark机器学习库现支持两种接口的API:RDD-based和DataFrame-based，Spark官方网站上说，RDD-based APIs在2.0后进入维护模式，主要的机器学习API是spark-ml包中的DataFrame-based API，并将在3.0后完全移除RDD-based ...
Spark ML机器学习
Spark提供了常用机器学习算法的实现， 封装于spark.ml和spark.mllib中. spark.mllib是基于RDD的机器学习库， spark.ml是基于DataFrame的机器学习库. 相对于RDD， DataFrame拥有更丰富的操作API, 可以进行更灵活的操作. 目前 ...
Spark机器学习库
https://spark.rstudio.com/guides/mlib.html Spark机器学习库 sparklyr提供了Spark分布式机器学习库的绑定。特别是，允许你访问 spark.ml 包提供的机器学习例程。结合 sparklyr的 dplyr 接口，您可以轻松地在 Spark ...
Spark MLlib 机器学习
本章导读 机器学习(machine learning, ML)是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多领域的交叉学科。ML专注于研究计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识、新技能，并重组已学习的知识结构使之不断改善自身。 MLlib是Spark提供的可扩展的机器学习库 ...
spark机器学习从0到1之spark机器算法从入门到实战（十八）
第1章 机器学习概述 1.1 机器学习是啥？ 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使 ...
Spark Sreaming与MLlib机器学习
Spark Sreaming与MLlib机器学习 本来这篇是准备5.15更的，但是上周一直在忙签证和工作的事，没时间就推迟了，现在终于有时间来写写Learning Spark最后一部分内容了。 第10-11 章主要讲的是Spark Streaming 和MLlib方面的内容。我们知道 ...