在开始说之前一个很重要的Tip：电脑至少要求是 位的，这是我的痛。 断断续续花了个把月的时间把这本书过了一遍。这是一本非常适合基于python入门的机器学习入门的书籍，全书通俗易懂且有代码提供。书中源代码连接为Ipython环境。主页君使用的是pycharm，python . ，具体安转过程书本写的很详细。码完书中代码，有一点点点小不符 或许可能是因为平台不一样 ，百度基本可以解决问题 有问题也可 ...
2017-04-05 21:23 0 3422 推荐指数：
Python机器学习及实践_从零开始通往KAGGLE竞赛之路PDF高清完整版百度网盘免费下载 提取码：ceqs 豆瓣评分： 内容读者 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步 ...
本文翻译自kaggle learn，也就是kaggle官方最快入门kaggle竞赛的教程，强调python编程实践和数学思想（而没有涉及数学细节），笔者在不影响算法和程序理解的基础上删除了一些不必要的废话，英文有的时候比较啰嗦。 一.什么是模型验证 模型验证在机器学习当中非 ...
原创文章，同步首发自作者个人博客 。转载请务必在文章开头显眼处注明出处 摘要 本文详述了如何通过数据预览，探索式数据分析，缺失数据填补，删除关联特征以及派生新特征等方法，在Kaggle的Titanic幸存预测这一分类问题竞赛中获得前2%排名的具体方法。 竞赛内容介绍 ...
%98-machine-learning-for-kaggle-competition-in-python/ Author: Mia ...
1、官网下载kaggle数据集Homesite Competition数据集，文件结构大致如下： 2、代码实战 ...
Stacking是用新的模型（次学习器）去学习怎么组合那些基学习器，它的思想源自于Stacked Generalization这篇论文。如果把Bagging看作是多个基分类器的线性组合，那么Stacking就是多个基分类器的非线性组合。Stacking可以很灵活，它可以将学习器一层一层地堆砌 ...
seaborn是基于plt的封装好的库。有很强的作图功能。 1、布局风格设置（图形的style）and 细节设置 用matplotlib作图： 输出 ...
git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning ...
