这几天在研究如何用统计方法来发现新词,扩充自己的词典。看到了几篇很有想法的文章,作者阐述了一下思路。文章里面的数据,我计算了一下,发现文有很多数据不够严谨,最主要的问题,并没有给出很详细的理论方面的说明。结合作者的思路,我进行了如下数学模型的构建和算法的实现。 一、概念介绍 1、词语分片 ...
在介绍熵之前,先从另一个概念说起:信息量 世界杯决赛的两支球队中,哪支球队获得了冠军 在对球队实力没有任何了解的情况下,每支球队夺冠的概率都是 ,所以谁获得冠军这条信息的信息量是 log bit。如果信息是四强中的球队谁获得了冠军,它的信息量是 log bit。 其实这正好对应了计算机对数字的表示,如果用二进制表示,每一位出现 和 的概率都是 ,所以每一位的信息量是 bit。如果用十六进制表示,每 ...
2017-04-05 13:50 0 3579 推荐指数:
这几天在研究如何用统计方法来发现新词,扩充自己的词典。看到了几篇很有想法的文章,作者阐述了一下思路。文章里面的数据,我计算了一下,发现文有很多数据不够严谨,最主要的问题,并没有给出很详细的理论方面的说明。结合作者的思路,我进行了如下数学模型的构建和算法的实现。 一、概念介绍 1、词语分片 ...
引言 今天在逛论文时突然看到信息熵这个名词,我啪的一下就记起来了,很快啊!!这不是我大一第一节信息资源管理概论课讲到的第一个专业名词吗,信息熵我可熟了,章口就来,信息熵是负熵 .......淦,负熵又是啥。好家伙,一整门课的知识都还给老师了,只记得老师给我们大肆推荐的《JinPingMei ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...
1. 信息熵 1.1 信息熵的数学本质 一个随机变量或系统所包含信息量的数学期望 1.2 信息熵的物理意义(信息论解释) 对随机变量的所有取值进行编码所需的最短编码长度 消除随机变量的不确定性所需的最短编码长度即为信息熵 1.3 随机变量X的熵: \(H(X ...
最近在看决策树的模型,其中涉及到信息熵的计算,这里东西是由信号处理中来的,理论部分我就不再重复前人的东西了,下面给出两个简单的公式: 当然学习过信号与系统的童鞋一定觉得这不是香农提出的东西吗?O(∩_∩)O~没错,就是这个东西,只不过我们用在了机器学习上,好了下面就看代码 ...
一、通俗解释 熵是衡量“信息量“大小的一个数值。什么叫”信息量“?举个例子。 假设你现在玩一个猜硬币正反面的游戏,有个人扔一次硬币,你猜正反面,猜对了可以拿100块钱,猜错了就没有钱。 现在有一个能预知未来的人,他知道本次抛硬币的结果,并且他愿意告诉你,只要你给他一定数量的钱 ...
下,按照outlook分类后的例子: 分类后信息熵计算如下: 代表在特征属性的条件下样本的 ...
1 定义 2 直观解释 信息熵用来衡量信息量的大小 若不确定性越大,则信息量越大,熵越大 若不确定性越小,则信息量越小,熵越小 比如A班对B班,胜率一个为x,另一个为1-x 则信息熵为 -(xlogx + (1-x)log(1-x)) 求导后容易证明x=1/2时取得最大,最大值 ...