一、深度学习概念 1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种形式,概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。它是机器学习研究中的一个新的领域 ...
国内镜像:苏轶然 CSDN 论文地址:https: arxiv.org pdf . .pdf 原文地址:机器之心 深度神经网络全面概述:从基本概念到实际模型和硬件基础 目前,包括计算机视觉 语音识别和机器人在内的诸多人工智能应用已广泛使用了深度神经网络 deep neural networks,DNN 。DNN 在很多人工智能任务之中表现出了当前最佳的准确度,但同时也存在着计算复杂度高的问题。因此 ...
2017-04-04 16:25 0 6614 推荐指数:
一、深度学习概念 1.什么是深度学习 深度学习(Deep Learning)是机器学习的一种形式,概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。它是机器学习研究中的一个新的领域 ...
1、什么是神经网络? (1)房价预测模型Ⅰ: 神经网络:size x ——> O ——> price y ReLU函数(Rectified linear unit 修正线性单元):修改线性的函数,避免出现price未负数的情况. (2)房价预测模型 ...
注解: 1.随机变量和随机事件不等价,一个随机事件可以定义很多随机变量。 2.随机变量是定义在一个随机事件里面的变量,可以有很多种定义方法,比如可以定义出现某 ...
神经网络学习笔记-01-基本概念 基本概念 Artificial Neural Network - 基于神经元的计算方向。 一个人工神经网络系统一般包含多个层,每层包含多个神经元(也称为节点)。 第一层是输入层。 基本上没有什么计算功能,主要是将输入数据映射到每个节点 ...
什么是卷积神经网络呢?这个的确是比较难搞懂的概念,特别是一听到神经网络,大家脑海中第一个就会想到复杂的生物学,让人不寒而栗,那么复杂啊.卷积神经网络是做什么用的呢?它到底是一个什么东东呢? 卷积神经网络的灵感源一种生物进程,其中神经元之间的联结模式和动物视觉皮层组织非常相似。所以发明者 ...
1、相关知识 从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。有很多人认为,它们并没有可比性,或是根本没必要放在一起比较。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括convolution layer 或是 LSTM 单元 ...
中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括convolution layer 或是 ...
一、卷积神经网络(CNN) 1、常见的CNN结构有:LeNet-5、AlexNet、ZFNet、VGGNet、ResNet等。目前效率最高的是ResNet。 2、主要的层次: 数据输入层:Input Layer 卷积计算层:CONV Layer ReLU激励层:ReLU ...