在上一篇文章 强化学习 1 —— 一文读懂马尔科夫决策过程 MDP 介绍了马尔科夫过程，本篇接着来介绍如何使用动态规划方法来求解。 动态规划的关键点有两个： 一是问题的最优解可以由若干小问题 ...

  如果您正在开发一个新的人工智能项目，但仍然没有决定使用哪种语言进行编程，本文就给你参考。   人工智能是工程学的一个分支，其基本目的是使计算机能够以与智能人类相似的方式智能思考。以下是最常用于制作AI项目的顶级语言： Python   Python被认为是所有AI开发语言列表中的第一位 ...

市场上逐渐将人工智能软件用于程序，编程和其他目的的计算机化已变得普遍。基于AI的平台具有丰富的机器计算和学习能力，可实现业务流程的自动化。自动化可以节省大量时间和精力。这是十大最佳人工智能软件的列表。 自动化使组织能够更高效，更有利地执行工作。 此外，自动化可以帮助个人更新 ...

搜索求解策略 搜索的概念 搜索的基本问题与主要过程 搜索中需要解决的基本问题： 是否一定能找到一个解。 找到的解是否是最佳解。 时间与空间复杂性如何。 是否终止运行或是否会陷入一个死循环 搜索的主要过程 从初始或目的 ...

智能计算及其应用 进化算法 进化算法的概念 进化算法(evolutionary algorithms，EA)是基于自然选择和自然遗传等生物进化机制的一种搜索算法。进化算法是一个“算法簇” ，包括遗传算法(GA)、遗传规划和进化规划等。进化算法的基本框架是遗传算法所描述的框架。进化算法可广泛 ...

  人工智能中的搜索策略大体分为两种：无信息搜索和有信息搜索。无信息搜索是指我们不知道接下来要搜索的状态哪一个更加接近目标的搜索策略，因此也常被成为盲目搜索；而有信息搜索则是用启发函数f（n）来衡量哪一个状态更加接近目标状态，并优先对该状态进行搜索，因此与无信息搜索相比往往能够更加高效得解决问题 ...

1.实验问题 在4x4矩阵中添加终点和障碍点，分别有一个或多个，并且满足以下属性： 终点：value值不变，始终为0，邻接点可到达用大写字母E表示 障碍点：表示该点在矩阵中“不存在”，邻接点不可到达该点，且该点没有value值跟状态，使用符号‘#’表示 ...

总听说人工智能，那人工智能到底是个啥？要想了解人工智能，首先需要了解什么是智能。 智能 智能，分为智和能。可以从两个方面理解：1）智慧和能力；2）知识和能力。它表示具备人所具备的智慧和能力或人所具备的知识和能力。 人工智能 顾名思义，就是制作的能够模拟或实现人类所具备的特征的东西。它可 ...