简介 Top push Video based Person Re identification 这篇论文是 CVPR 上关于行人再识别 Person Re identification 的一篇论文，文中针对图片序列 视频 提取 HOG D 等特征，并提出 TDL Top push Distance Learning 的距离度量学习方法。 TDL 跟近年来的很多方法 如 KISSME 一样，也是基 ...
2017-04-02 17:42 5 1107 推荐指数：
A Discriminatively Learned CNN Embedding for Person Re-identification Zheng Z, Zheng L, Yang Y. A Discriminatively Learned CNN Embedding ...
Person Re-Identification by Multi-Channel Parts-Based CNN with Improved Triplet Loss Function CVPR 2016 摘要：跨摄像机的行人再识别仍然是一个具有挑战的问题，特别是摄像机 ...
Introduction 现有主流方法采用了复杂的骨干网络，参数量大，处理速度慢。因此本文的目标是构建一个计算效率更高、更适合ReID的轻量级网络。 Neural Architecture Sea ...
AlignedReID Zhang X, Luo H, Fan X, et al. AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification[J]. 2017. 本篇是来自旷视的一篇论文，刚发出来 ...
Human Semantic Parsing for Person Re-identification Kalayeh M M, Basaran E, Gokmen M, et al. Human Semantic Parsing for Person Re-identification ...
Introduction 该文章首次采用深度学习方法来解决基于视频的行人重识别，创新点：提出了一个新的循环神经网络架构（recurrent DNN architecture），通过使用Siamese网络（孪生神经网络），并结合了递归与外貌数据的时间池，来学习每个行人视频序列的特征表示 ...
同样来自中山大学Weishi Zheng老师组的一篇unsupervised person reid，但这篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等监督模型的出现表明分块对于行人重识别的有效性。因此这篇文章利用分块的思想解决非监督问题 ...
Introduction 为了提取两个特征之间的相关性，设计了Relation Module（RM）来计算相关性向量； 为了减小背景干扰，关注局部的信息区域，采用了Relation-Guided ...
