一、Combiner的出现背景 1.1 回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.5是一个可选步骤,它就是我们今天需要了解的 Map规约 阶段。现在 ...
Combiner编程 . 可选步骤,视情况而定 每一个map可能会产生大量的输出,combiner的作用就是在map端对输出先做一次合并,以减少传输到reducer的数据量。 combiner最基本是实现本地key的归并,combiner具有类似本地的reduce功能。 如果不用combiner,那么,所有的结果 都是reduce完成,效率会相对低下。使用combiner,先完成的map会在本地聚 ...
2017-04-01 21:32 2 4670 推荐指数:
一、Combiner的出现背景 1.1 回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文《初识MapReduce》中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.5是一个可选步骤,它就是我们今天需要了解的 Map规约 阶段。现在 ...
MapReduce 算法设计 MapReduce 是一种编程模式,在很大程度上借鉴了函数式语言。它主要的思想是分而治之(divide and conquer)。将一个大的问题切分成很多小的 ...
一、作用 1、combiner最基本是实现本地key的聚合,对map输出的key排序,value进行迭代。如下所示: map: (K1, V1) → list(K2, V2) combine: (K2, list(V2)) → list(K2, V2) reduce: (K2, list(V2 ...
前言 前面的一篇给大家写了一些MapReduce的一些程序,像去重、词频统计、统计分数、共现次数等。这一篇给大家介绍的是关于Combiner优化操作。 一、Combiner概述 1.1、为什么需要Combiner 我们map任务处理的结果是存放在运行map任务的节点上。 map ...
reduce的数据就会少很多,减轻了网络压力。此时Combiner就排上用场了。我们现在本地把Map的输出 ...
对combiner的理解 combiner其实属于优化方案,由于带宽限制,应该尽量map和reduce之间的数据传输数量。它在Map端把同一个key的键值对合并在一起并计算,计算规则与reduce一致,所以combiner也可以看作特殊的Reducer。 执行combiner操作要求开发者 ...
1.Combiner Combiner是MapReduce的一种优化手段。每一个map都可能会产生大量的本地输出,Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并,以减少map和reduce结点之间的数据传输量,以提高网络IO性能。只有操作满足结合律的才可设置combiner ...
一、MR排序的分类 1.部分排序:MR会根据自己输出记录的KV对数据进行排序,保证输出到每一个文件内存都是经过排序的; 2.全局排序; 3.辅助排序:再第一次排序后经过分区再排序一次 ...