深度学习实践系列（1）- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型
到K-means，再到两层神经网络，到多层神经网络，再到最近的卷积神经网络，随着的算法模型的改善，错误 ...
原文：深度学习实践系列（2）- 搭建notMNIST的深度神经网络
如果你希望系统性的了解神经网络，请参考零基础入门深度学习系列，下面我会粗略的介绍一下本文中实现神经网络需要了解的知识。 什么是深度神经网络 神经网络包含三层：输入层 X 隐藏层和输出层：f x 每层之间每个节点都是完全连接的，其中包含权重 W 。每层都存在一个偏移值 b 。 每一层节点的计算方式如下： 其中g 代表激活函数，o 代表softmax输出函数。 使用Flow Graph的方式来表达如何 ...
2017-04-01 22:52 0 1392 推荐指数：
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