原文:强化学习总结

强化学习总结 强化学习的故事 强化学习是学习一个最优策略 policy ,可以让本体 agent 在特定环境 environment 中,根据当前的状态 state ,做出行动 action ,从而获得最大回报 G or return 。 有限马尔卡夫决策过程 马尔卡夫决策过程理论定义了一个数学模型,可用于随机动态系统的最优决策过程。 强化学习利用这个数学模型将一个现实中的问题变成一个数学问题。 ...

2017-03-30 23:34 6 17833 推荐指数:

查看详情

脉冲强化学习总结

引言   要将脉冲强化学习进行分类,首先要了解SNN学习算法以及强化学习本身的类别。 图片源自:OpenAI Spinning Up (https://spinningup.openai.com/en/latest/spinningup ...

Wed Dec 30 17:19:00 CST 2020 2 1117
强化学习总结(3)--动态规划

动态规划是强化学习里面最基础的部分,其核心思想----通用策略迭代(Generalized Policy Iteration,GPI)。 首先强调一点,动态规划(Dynamic Programming)要求一个完全已知的环境模型,所谓完全已知,就是MDP的五元组全部已知,当然了,主要还是指状态 ...

Fri Dec 08 00:37:00 CST 2017 0 2626
强化学习总结(0)—RL基本介绍

本人硕士期间就对RL比较感兴趣,当时AlpahGo还没火,可能更多是对于Strong AI的前景和未来有着较大期待吧,后来随着AlphaGo--Master---zero版本的不断更新,再加上OpenAI的星际争霸等,RL逐步焕发出了新的生机。因此,自从2016年下半年开始断断续续地学习强化学习 ...

Fri Dec 08 00:36:00 CST 2017 0 2256
强化学习

机器学习分类: 强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益 强化学习基础概念:Agent :主体,与环境交互的对象,动作的行使者Environment : 环境, 通常被规范为马尔科夫决策过程(MDP)State : 环境状态的集合Action ...

Wed Apr 18 06:20:00 CST 2018 0 924
强化学习——入门

强化学习强化学习作为一门灵感来源于心理学中的行为主义理论的学科,其内容涉及 概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论、运筹学 等多学科知识,难度之大,门槛之高,导致其发展速度特别缓慢。 一种解释: 人的一生其实都是不断在强化学习,当你有个动作(action)在某个状态 ...

Thu Sep 12 19:37:00 CST 2019 1 467
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM