第2个版本github:https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN 欢迎for ...
转载:http: blog.csdn.net zouxy article details 本文的论文来自: Notes on Convolutional Neural Networks,Jake Bouvrie。 这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记,再看懂这个笔记之前,最好具有CNN的一些基础。这里也先列出一个资料供参考: Deep Learning 深度学习 学习笔记整理系列之 七 LeNe ...
2017-03-29 16:29 0 3621 推荐指数:
第2个版本github:https://github.com/zhxfl/CUDA-CNN 欢迎for ...
深度学习(一)——CNN(卷积神经网络)算法流程 参考:http://dataunion.org/11692.html 0 引言 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性 ...
卷积神经网络(CNN)因为在图像识别任务中大放异彩,而广为人知,近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务,相比TextRnn,训练速度要快非常多,准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛(可能是我太没有耐心),以至于我直接中断了训练,到现在我已经 ...
收藏ShowMeAI查看更多精彩内容 本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Lear ...
CNN公式推导 1 前言 在看此blog之前,请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献 ...
zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 作者:Zouxy version 1.0 2013-04-08 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明 ...
BP 算法推导过程 一.FP过程(前向-计算预测值) 定义sigmoid激活函数 输入层值和 标签结果 初始化 w,b 的值 计算隐层的结果 \[ h1 = Sigmod( Net_{h1}) =Sigmod(w1*l1+ w2*l2+b1 ...