原文:深度学习之CNN的推导

转载:http: blog.csdn.net zouxy article details 本文的论文来自: Notes on Convolutional Neural Networks,Jake Bouvrie。 这个主要是CNN的推导和实现的一些笔记,再看懂这个笔记之前,最好具有CNN的一些基础。这里也先列出一个资料供参考: Deep Learning 深度学习 学习笔记整理系列之 七 LeNe ...

2017-03-29 16:29 0 3621 推荐指数:

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深度学习(一)——CNN算法流程

深度学习(一)——CNN(卷积神经网络)算法流程 参考:http://dataunion.org/11692.html 0 引言 20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性 ...

Thu Aug 23 05:18:00 CST 2018 1 25194
深度学习之卷积神经网络(CNN

卷积神经网络(CNN)因为在图像识别任务中大放异彩,而广为人知,近几年卷积神经网络在文本处理中也有了比较好的应用。我用TextCnn来做文本分类的任务,相比TextRnn,训练速度要快非常多,准确性也比较高。TextRnn训练慢得像蜗牛(可能是我太没有耐心),以至于我直接中断了训练,到现在我已经 ...

Sun Apr 14 05:21:00 CST 2019 3 590
cnn公式推导

CNN公式推导 1 前言 在看此blog之前,请确保已经看懂我的前两篇blog【深度学习笔记1(卷积神经网络)】和【BP算法与公式推导】。并且已经看过文献[1]的论文【Notes on Convolutional Neural Networks】。因为本文就是讲解文献 ...

Fri Oct 09 21:20:00 CST 2015 0 5873
深度学习-神经网络 BP 算法推导过程

BP 算法推导过程 一.FP过程(前向-计算预测值) 定义sigmoid激活函数 输入层值和 标签结果 初始化 w,b 的值 计算隐层的结果 \[ h1 = Sigmod( Net_{h1}) =Sigmod(w1*l1+ w2*l2+b1 ...

Sat Jan 12 20:11:00 CST 2019 0 2152
 
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