caffe程序自带有一张小猫图片,存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类,那该怎么办呢? 如果不用这张小猫图片,换一张别的图片,又该怎么办呢?如果学会了小猫图片的分类,那么换成其它图片,程序 ...
caffemodel文件 文件名称为:bvlc reference caffenet.caffemodel,文件大小为 M左右,为了代码的统一,将这个caffemodel文件下载到caffe根目录下的models bvlc reference caffenet 文件夹下面。可以运行脚本文件进行下载: 均值文件。 有了caffemodel文件,就需要对应的均值文件,在测试阶段,需要把测试数据减去均 ...
2017-03-29 15:03 0 2612 推荐指数:
caffe程序自带有一张小猫图片,存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类,那该怎么办呢? 如果不用这张小猫图片,换一张别的图片,又该怎么办呢?如果学会了小猫图片的分类,那么换成其它图片,程序 ...
因为毕设需要,我首先是用ffmpeg抽取某个宠物视频的关键帧,然后用caffe对这个关键帧中的物体进行分类。 1.抽取关键帧的命令: 2.用python编写脚本,利用在imagenet上训练的模型分类视频帧中的物体。 抽取得到的视频关键帧都存放在文件夹"/home ...
谷歌在大型图像数据库ImageNet上训练好了一个Inception-v3模型,这个模型我们可以直接用来进来图像分类。 下载地址:https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models ...
经过前面两篇博文的学习,我们已经训练好了一个caffemodel模型,并生成了一个deploy.prototxt文件,现在我们就利用这两个文件来对一个新的图片进行分类预测。 我们从mnist数据集的test集中随便找一张图片,用来进行实验。 最后输出 the class ...
caffe程序自带有一张小猫图片,存放路径为caffe根目录下的 examples/images/cat.jpg, 如果我们想用一个训练好的caffemodel来对这张图片进行分类,那该怎么办呢? 如果不用这张小猫图片,换一张别的图片,又该怎么办呢?如果学会了小猫图片的分类,那么换成其它图片,程序 ...
6、在python中使用已经训练好的模型。 Caffe只提供封装好的imagenet模型,给定一副图像,直接计算出图像的特征和进行预测。首先需要下载模型文件。 Python代码如下: from caffe import imagenet from matplotlib import ...
对于训练好的Caffe 网络 输入:彩色or灰度图片 做minist 下手写识别分类,不能直接使用,需去除均值图像,同时将输入图像像素归一化到0-1直接即可。 #include <caffe/caffe ...