准备环境 anaconda ipython PYTHONPATH 运行环境 数据 1. 获取原始数据 1682 u'1|24|M|techn ...
AS WE ALL KNOW,学机器学习的一般都是从python sklearn开始学,适用于数据量不大的场景 这里就别计较 不大 具体指标是啥了,哈哈 数据量大了,就需要用到其他技术了,如:spark, tensorflow,当然也有其他技术,此处略过一坨字... 先来看看如何让这 个集成起来吧 WINDOWS环境 :pycharm python开发环境 ,pyspark.cmd REPL命令行 ...
2017-03-26 22:37 1 4076 推荐指数:
准备环境 anaconda ipython PYTHONPATH 运行环境 数据 1. 获取原始数据 1682 u'1|24|M|techn ...
分类模型的预测目标是:类别编号 回归模型的预测目标是:实数变量 回归模型种类 线性模型 最小二乘回归模型 应用L2正则化时--岭回归(ridge reg ...
继续上篇的pyspark集成后,我们再来看看当今热的不得了的tensorflow是如何继承进pycharm环境的 参考: http://blog.csdn.net/include1224/article/details/53452824 思路其实很简单,说下要点吧 1. ...
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下: 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据(LabeledPoint)进行训练,得到模型后,使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...
第一章 mesos spark shell SPARK-shell (1)修改spark/conf/spark-env.sh ,增加以下内容 (2)运行命令: shell ./bin/spark-shell --master mesos://host:5050 (3)代码 ...
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前言 看了好久书了,该总结一下了。如果有理解不到位的地方,欢迎批评。 摘要 1 个体与集成 集成学习通过结合多个学习器来完成学习任务,他的一般结构是:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略结合起来。“个体学习器”通常由现有算法(如决策树算法、BP ...