归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...
众所周知,归并排序的时间复杂度是O N lgN 归并排序的时间复杂度推导书上网上一抓一把,但是多数证明都是基于N k这个假设来证明的,下面我给出一般情况的证明。 先上归并排序代码: 根据代码可以看出,时间消耗主要在我标红的 个地方,可以得出: 我们知道每一个整数都可以表示为 i k的形式,如 , , ,因此 设N i k 令n i ,则有: 根据我们对i和k的定义,k lt i 不然如果k gt ...
2017-03-22 16:36 0 11954 推荐指数:
归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...
思路: /* 考点: 1. 快慢指针;2. 归并排序。 此题经典,需要消化吸收。 复杂度分析: T(n) 拆分 n ...
一、前言 今天面试的时候,被问到归并排序的时间复杂度,这个大家都知道是O(nlogn),但是面试官又继续问,怎么推导出来的。这我就有点懵了,因为之前确实没有去真正理解这个时间复杂度是如何得出的,于是就随便答了一波(理解了之后,发现面试的时候答错了......)。 归并排序和快速排序 ...
快速排序时间复杂度分析:数组长度为n1,平均复杂度:t(n) = cn + 2t(n/2)= cn + 2(cn/2 + 2t(n/4)) = 2cn + 4t(n/4)= 2cn + 4(cn/4 + 2t(n/8)) = 3cn + 8t(n/8)= icn + 2^i * t(n/(2^i ...
对自然归并排序算法时间复杂度的分析便是第一篇。 对于普通归并排序算法,我就不赘述了。任何一本算法 ...
本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间; P(n)是Partition(n)消耗的时间; (注:Partition专指把n个数据分为大小2份 ...
1.归并排序时间复杂度为O(N*logN),额外的空间复杂度O(N)。 2.递归行为:一个数组的排序,先将左侧部分排好序,然后将右侧部分排好序,最后整体利用外排序的方式整体排好。 3.归并排序:将两个(或者两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序的序列分成若干个子序列,在把有序的子序列 ...
快速排序时间复杂度为O(n×log(n))的证明 之前只知道快速排序的平均时间复杂度为O(n×log(n)),最糟糕时复杂度为O(n^2),但却不知道具体原因,今天好好证明一下,最后部分摘自《算法导论》。 首先再介绍一遍快排的思想: 通过一趟排序将待排记录分割成独立 ...