参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器（均值平滑、均值滤波） 平均值或加权平均值 常见 ...

图像平滑的目的 模糊：在提取较大目标前，去除太小细节，或将目标内的小间断连接起来。 消除噪声：改善图像质量，降低干扰。 平滑处滤波对图像的低频分量增强，同时削弱高频分量，用于消除图像中的随机噪声，起到平滑作用。 图像平滑处理的基本方法 领域平均法 领域 ...

图像平滑从信号处理的角度看就是去除其中的高频信息，保留低频信息。因此我们可以对图像实施低通滤波。低通滤波可以去除图像中的噪音，模糊图像(噪音是图像中变化比较大的区域，也就是高频信息)。而高通滤波能够提取图像的边缘(边缘也是高频信息集中的区域)。 根据滤波器的不同又可以分为均值滤波，高斯加权滤波 ...

空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波，将滤波器模板乘以图像中对应灰度值，相加得模板中心灰度值 ...

一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础，将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]； 如：以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 ...

引言 “任何”周期信号都可以用一系列成谐波关系的正弦曲线来表示。 —— 让·巴普蒂斯·约瑟夫·傅里叶 由于频率和与时间变化率直接相关，因此容易想到 傅里叶变换中的频率与图像中的灰度值变化模式 也可以关联起来。 空间域　英文： spatial domain。 释义： 又称图像 ...

首先读入这次需要使用的图像 使用numpy带的fft库完成从频率域到空间域的转换。 低通滤波器 低通滤波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...

快速中值滤波算法 　　中值滤波算法： 　　　　　　在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用奇数个采样组成的观察窗 ...