所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754规范,用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值,±inf、NaN。 源码注释: If the argument is {@code 0x7ff0000000000000L}, the result is positive infinity.If ...
回想起刚学C语言时,我对浮点数的印象大概是 能够表示小数 的数据类型。还死记硬背过例如什么 小数用double存,用 f输出 这类的话。实际上呢,浮点数可以用这么一个公式来概括: sum k j i b k k 除了我们所熟知的,表示小数之外,它对执行涉及非常大的数字 非常接近于 的数字,以及更普遍地作为对实数运算的结果的近似值,是非常有用的。 以下摘取一些书本中的内容: 世界 年代,每个计算机制 ...
2017-03-20 01:47 0 1487 推荐指数:
所有的浮点数值计算都遵循IEEE 754规范,用于表示溢出和出错情况的三个特殊的浮点数值,±inf、NaN。 源码注释: If the argument is {@code 0x7ff0000000000000L}, the result is positive infinity.If ...
同步发表在我的博客:jmingzi 当你学习一个知识点没有方向时,可以尝试以解决问题的角度来理解它。 例如这个知识点我们可以从以下问题开始: 你看的到 1 真的是整数 1 吗? ...
浮点数 单精度浮点数共 32 位 = 1符号位[31] + 8指数位[23-30] + 23有效数字位[0-22] 双精度浮点数共 64 位 = 1符号位[63] + 11指数位[52-62] + 52有效数字位[0-51] 指数偏移量(exponent bias),因为浮点数的指数是无符号 ...
1、构成: 符号位、尾数、基数、指数 2、浮点数二进制表示 基数为2,只保留符号位(s)、尾数(m)、指数(e): 3、浮点数格式: 单精度、双精度和扩展精度。 单精度浮点数为32位: 对应于C语言中的float,其中包含一位符号位S,8位指数位E和23位尾数位M,尽管M ...
浮点数的编码 (1)浮点数: 小数点位置可移动的数据称为浮点数,可用下式表示:N=M*RE 其中,M—尾数, R—阶的基数(也就是指数部分的底)。R 一般取2、8或16,为约定的常数,大多数机器 R 取定为2。 E—阶的阶码 ...
对于浮点数的计算,首先可以看加减操作。浮点数的加减法分为5个操作:对阶 尾数加减 规格化 舍入 判溢出五个步骤: 1)对阶 将两个科学记数法表示的数 的阶数对齐。 例如:9.85211*10^12 + 9.66007*10^10 (这里写的是十进制数) 对于这种加法,阶数小 ...
浮点数,是指小数点在数据中的位置可以左右移动的数据。它通常被表示成: N = M* RE 这里的M(Mantissa)被称为浮点数的尾数,R(Radix)被称为阶码的基数,E(Exponent)被称为阶的阶码。计算机中一般规定R为2、8或16、是一个确定的常数,不需要在浮点数中明确表示出来 ...
读了一些 IEEE 754 实现的浮点数运算相关的文章 IEEE 754 (IEEE 754-2019) Floating-point arithmetic Significand JavaScript 浮点数陷阱及解法 基础野:细说浮点数 浮点数的深入分析 ...