常用的聚类算法及聚类算法评价指标
1. 典型聚类算法 1.1 基于划分的方法 代表：kmeans算法 ·指定k个聚类中心 ·（计算数据点与初始聚类中心的距离） ·（对于数据点，找到最近的{i}ci(聚类中心)，将分配到{i}ci中） ·(更新聚类中心点，是新类别数值的均值点) ·（计算每一类的偏差） ·返回返回第二步 ...
原文：聚类算法评价指标学习笔记
聚类算法评价指标学习笔记 本文列举常用聚类性能度量指标，并列出相应代码与参考资料 聚类性能度量大致分两类，一类将聚类结果与某个 参考模型 reference model 进行比较，称为 外部指标 external index 另一类是直接考察聚类结果而不利用任何参考模型，称为 内部指标 internal index 。 机器学习，周志华 。本文主要针对聚类算法的外部指标做总结。 与分类不同，聚类算 ...
2017-03-19 20:34 0 2200 推荐指数：
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