神经网络之调参
接着上一节，继续计算神经网络的梯度。 如上图所示，计算损失函数J对W14（1）的导数，这是为了更新W14（1）的值。 如上图所示，损失函数J就是S，S对W14（1）进行求导。首先看，W14（1）的变化导致了一号神经元的变化，而2号神经元没有发生 ...
原文：神经网络调优
Michael Nielsen在他的在线教程 neural networks and deep learning 中讲得非常浅显和仔细，没有任何数据挖掘基础的人也能掌握神经网络。英文教程很长，我捡些要点翻译一下。 交叉熵损失函数 回顾一下上篇的公式 和 ，基于最小平方误差 MSE 的缺失函数对w和b求导时，都包含一个因子 delta frac partial C partial z frac pa ...
2017-03-19 18:55 0 8384 推荐指数：
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