在优化问题中，寻找最优解过程中两个基本的难点：一是局部最优不一定是全局最优，而通过各类算法找到的最优值往往是局部最优值；其次便是约束条件的复杂性导致求解算法的复杂性大幅度增加。凸优化问题的优势在于其局部最优解就是全局最优解，技巧与难点体现在描述问题的环节，一旦问题被建模为凸优化问题，求解过程 ...

凸优化 作者：樱花猪 摘要: 本文为七月算法（julyedu.com）12月机器学习第四次课在线笔记。“凸优化”指的是一种比较特殊的优化，通过“凸优化”我们能够把目标函数转化成一个“凸函数”然后利用凸函数的性质求极值来求解问题。“凸优化”不仅仅在机器学习中有所应用，几乎在 ...

常见凸集 凸集的定义：设集合\(D\in \mathbf{R}^n\)，若对于任意两点\(x,y\in D\)，以及实数\(\alpha(0\leq\alpha\leq1)\)，都有： \[\alpha x+(1-\alpha)y\in D \] 则称集合\(D\)为凸集 仿射集合 ...

【学习笔记】wqs二分/DP凸优化 ## 从一个经典问题谈起: 有一个长度为 \(n\) 的序列 \(a\)，要求找出恰好 \(k\) 个不相交的连续子序列，使得这 \(k\) 个序列的和最大 \(1 \leq k \leq n \leq 10^5, -10^9 \leq a_i ...

本系列文档是根据小象学院-邹博主讲的《机器学习》自己做的笔记。感觉讲得很好，公式推理通俗易懂。是学习机器学习的不错的选择。当时花了几百大洋买的。觉得不能浪费，应该不止一遍的研习。禁止转载，严禁用于商业用途。废话不多说了，开始整理笔记。 首先从凸集及其性质开始，邹博老师在课程里讲得很详细，笔记 ...

CSDN的博主poson在他的博文《机器学习的最优化问题》中指出“机器学习中的大多数问题可以归结为最优化问题”。我对机器学习的各种方法了解得不够全面，本文试图从凸优化的角度说起，简单介绍其基本理论和在机器学习算法中的应用。 1.动机和目的 人在面临选择的时候重视希望自己能够 ...

　　没有系统学过数学优化，但是机器学习中又常用到这些工具和技巧，机器学习中最常见的优化当属凸优化了，这些可以参考Ng的教学资料：http://cs229.stanford.edu/section/cs229-cvxopt.pdf，从中我们可以大致了解到一些凸优化的概念，比如凸集，凸函数，凸 ...

1.凸集与凸函数 2.凸优化问题 3.拉格朗日乘子法 4.对偶问题,slater条件,KKT条件 1.凸集与凸函数 凸集：在点集拓扑学与欧几里得空间中，凸集是一个点集，其中每两点之间的直线上的点都落在该点集中。千言万语不如一张图来的明白，请看 ...