在机器学习里面,有一大类叫做神经网络。神经网络里面,大名鼎鼎的有卷积神经网络CNN,循环神经网络RNN。其中,卷积神经网络在图形图像处理方面,有着很出色的成果。例如识别图像的功能,通过基于CNN的深度学习技术,现在机器已经可以识别出很多东西了。下面这个图是电视剧《三生三世 十里桃花》的剧照,使用 ...
从去年开始,陆陆续续学习了大半年的机器学习,现在是时候做个总结了。 在以往的编程经验里面,我们需要对于输入有一个精确的,可控制的,可以说明的输出。例如,将 作为输入,其结果就是一个精确的输出 。并且不论怎么调整参数,都希望结果是 ,并且能够很清楚的说明,为什么结果是 ,不是 。这样的理念在传统的IT界,非常重要,所有的东西就像时钟一般精确,一切都是黑白分明的。由于这种严格的输入输出,衍生出很多对于 ...
2017-03-18 09:38 11 3301 推荐指数:
在机器学习里面,有一大类叫做神经网络。神经网络里面,大名鼎鼎的有卷积神经网络CNN,循环神经网络RNN。其中,卷积神经网络在图形图像处理方面,有着很出色的成果。例如识别图像的功能,通过基于CNN的深度学习技术,现在机器已经可以识别出很多东西了。下面这个图是电视剧《三生三世 十里桃花》的剧照,使用 ...
机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。 人工智能和大数据时代,解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习! 《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状,深入分析其中的核心技术问题,并且讨论该领域未来 ...
由于最近要做一些自然语言处理的分享,但是我又不是科班出身,所以只能临时抱佛脚的学习以下基本的原理。但是由于底子很薄,所以只能凭借google和baidu有限的资料进行总结。这里不会看到太复杂的公式,因为公式层面我也理解不了....就当做是从0学习自然语言处理的过程的记录吧! 更多内容 ...
智能客服系统架构 技术目标:以一定比例的解决客户的简单的高频问题,将疑难问题交给人工客服团队; (比例根据不同场景及不同的技术条件而不同) 工作原理 对话管理系统可以选择一个机器人将问题发过去,也可以同时将问题发给所有的机器人,当它们都回复答案时,进行答案 ...
意图识别 意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。 词嵌入:将词语转换为数值形式,或者说,嵌入到一个数学空间,Word2vec是词嵌入的一种; ...
在机器学习中,一组记录的集合被称为数据集,其中每条记录是关于一个事件或对象的描述,称为实例或样本,反映了事件或对象在某方面的表现或性质的事项。有时整个数据集亦称一个样本,因为它可看作对样本空间的一个采样。由属性张成的空间被称为属性空间、样本空间或输入空间。由于空间中的每个点都对应一个坐标向量 ...
1. 提出问题: 明确是分类问题还是回归问题 2. 理解数据: 2.1 采集数据 sklearn.datasets中有练习数据(数据要有代表性,数据量要合适 ...
将Mahout on Spark 中的机器学习算法和MLlib中支持的算法统计如下: 主要针对MLlib进行总结 分类与回归 分类和回归是监督式学习; 监督式学习是指使用有标签的数据(LabeledPoint)进行训练,得到模型后,使用测试数据预测结果。其中标签数据是指已知 ...