生成Timestamp和Watermark 的三个重载方法介绍可参见上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三个重载方法 之前想研究下Flink是怎么处理乱序的数据,看了相关的源码,加上测试,发现得到了与预期完全不相同的结果。 预期是:乱序到达 ...
参考,Flink Generating Timestamps Watermarks watermark,只有在有window的情况下才用到,所以在window operator前加上assignTimestampsAndWatermarks即可 不一定需要从source发出 . 首先,source可以发出watermark 我们就看看kafka source的实现 FlinkKafkaConsum ...
2017-03-16 18:07 0 3601 推荐指数:
生成Timestamp和Watermark 的三个重载方法介绍可参见上一篇博客: Flink assignAscendingTimestamps 生成水印的三个重载方法 之前想研究下Flink是怎么处理乱序的数据,看了相关的源码,加上测试,发现得到了与预期完全不相同的结果。 预期是:乱序到达 ...
实际生产中,由于各种原因,导致事件创建时间与处理时间不一致,收集的规定对实时推荐有较大的影响。所以一般情况时选取创建时间,然后事先创建flink的时间窗口。但是问题来了,如何保证这个窗口的时间内所有事件都到齐了?这个时候就可以设置水位线(waterMark)。 概念:支持基于时间 ...
转发请注明原创地址 http://www.cnblogs.com/dongxiao-yang/p/7610412.html 一 概念 watermark是flink为了处理eventTime窗口计算提出的一种机制,本质上也是一种时间戳,由flink souce或者自定义 ...
1、WaterMark,翻译成水印或水位线,水印翻译更抽象,水位线翻译接地气。 正常有序流:watermark实际上与event的时间戳重合 乱序流:watermark用于触发窗口计算,也就是水印不到,即使流数据已经落入多个窗口也不会触发,如果水印到了,该窗口的数据 ...
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具体实现代码如下所示: main函数中代码如下: 自定义类实现ProcessFunction接口: ...
WindowOperator.processElement 主要的工作,将当前的element的value加到对应的window中, 调用triggerContext.onEl ...
当数据进入Flink的时候,数据需要带入相应的时间,根据相应的时间进行处理。 让咱们想象一个场景,有一个队列,分别带着指定的时间,那么处理的时候,需要根据相应的时间进行处理,比如:统计最近五分钟的访问量,那么就需要知道数据到来的时间。五分钟以内的数据将会被计入,超过五分钟的将会计入下一个 ...