图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分 ...
传统的Canny边缘检测算法是一种有效而又相对简单的算法,可以得到很好的结果 可以参考上一篇Canny边缘检测算法的实现 。但是Canny算法本身也有一些缺陷,可以有改进的地方。 . Canny边缘检测第一步用高斯模糊来去掉噪声,但是同时也会平滑边缘,使得边缘信息减弱,有可能使得在后面的步骤中漏掉一些需要的边缘,特别是弱边缘和孤立的边缘,可能在双阀值和联通计算中被剔除。很自然地可以预见,如果加大高 ...
2017-03-21 09:58 1 7451 推荐指数:
图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分 ...
一、Canny算法介绍 Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- 算法能够尽可能多地标识出图像中的实际边缘。 好的定位- 标识出的边缘要尽可能与实际图像中的实际边缘尽可能接近。 最小响应- 图像中的边缘只能标识一次,并且可能存在的图像噪声不应 ...
图像边缘信息主要集中在高频段,通常说图像锐化或检测边缘,实质就是高频滤波。我们知道微分运算是求信号的变化率,具有加强高频分量的作用。在空域运算中来说,对图像的锐化就是计算微分。由于数字图像的离散信号,微分运算就变成计算差分或梯度。图像处理中有多种边缘检测(梯度)算子,常用的包括普通一阶差分 ...
1、两种算法原理和区别 关于边缘检测算法,网上有很多种,其中提得最多的就是sobel边缘检测算法和canny边缘检测算法。那两者有什么区别呢?网上有这两种边界检测算法方面资料有很多,但是讲两者的区别没有,而且概念很容易混肴,比如canny边界检测算法中也会用到sobel算子,所以感觉有必要写个文 ...
首先回顾一下边缘检测的一般步骤: 边缘检测算法一般包含如下四个步骤: 1.滤波(去噪) 2.增强(一般是通过计算梯度幅值) 3.检测(在图像中有许多点的梯度幅值会比较大,而这些点并不都是边缘,所以应该用某种方法来确定边缘点,比如最简单的边缘检测判据:梯度幅值阈值) 4. ...
API介绍: #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using name ...
Canny边缘检测算法(基于OpenCV的Java实现) 目录 Canny边缘检测算法(基于OpenCV的Java实现) 绪论 Canny边缘检测算法的发展历史 Canny边缘检测算法的处理流程 用高斯滤波器平滑图像 ...
转自:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6892176 图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分,该区域的灰度剖面一般可以看作是一个阶跃,既从一个灰度值在很小的缓冲区域内急剧变化到另一个灰度相差较大的灰度值。图象的边缘部分 ...