转自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的,有的时候需要对数据值是否为nan值做判断,但是如下处理时会出现一个很诡异的结果: import numpy ...
pandas中DataFrame,Series 都有 isnull 方法,而数据框 单元格却没有,用了就会报错:AttributeError: float object has no attribute isnull 怎么判断单个框是否为 np.nan 索引一个单元格,用 is 判断 pd.ix ,u 团队 is np.nan Python常规的判断, ,和is, 这对None是有效的 None ...
2017-03-15 11:05 0 2423 推荐指数:
转自:http://blog.csdn.net/xiaodongxiexie/article/details/54352889 在处理数据时遇到NAN值的几率还是比较大的,有的时候需要对数据值是否为nan值做判断,但是如下处理时会出现一个很诡异的结果: import numpy ...
会报错 2、is np.nan(不建议使用) 如果我们的空值只会出现由nu ...
def get_feature(df,all_data,cols,vec_col): enc = OneHotEncoder() df_x=np.int64(df[cols]) cv=CountVectorizer() for feature in vec_col ...
处理数据时遇到NAN值,需要判断数据值是否为nan值,如下处理很诡异:import numpy as npnp.nan == np.nan # 输出False 对np.nan进行help查看,发现其属于float的子类 numpy库检验:np.isnan(np.nan) # 输出True ...
关于NaN的一些操作: 1.isNaN(n) 2.Object.is(n) 3.封装成方法:NaN连自己本身都不相等,所以可以利用这个特性来判断这个值是不是NaN 4.判断数组中是否含有NaN 注意:不能用 ...
我发现在数据处理中非常常见的就是nan值的判断,筛选数据尤为常见, 判断数据是否为nan,前提是np.float类型数组,但在应用于对象数组时会引发TypeError # 返回bool类型 np.isnan(ndarray) 但是np没有直接提供给我们非nan的判断 ...
第一种方法: 第二种方法: ...
方法一:window.isNaN() 注意: window.isNaN 只对数值有效,如果传入其他值,会被先转成数值。比如,传入字符串的时候,字符串会被先转成NaN,所以最后返回true,这一点要特别引起注意。也就是说,isNaN为true的值,有可能不是NaN,而是一个字符串。(不是数值 ...