逻辑回归原理推导
逻辑回归（Logistic Regression，LR）是一种线性分类器，通过logistic函数，将特征映射成一个概率值，来判断输入数据的类别。如下图，纵坐标就是概率。当概率大于0.5，判定为类别1，否则判定为类别0。 logistic函数的表达式如下，其中w是需要训练的权值 ...
原文：逻辑回归推导
主要内容 逻辑回归的推导，分别推导出y ， 和y ， ，之前关于林轩田老师和李航老师关于逻辑回归的推导弄混了，林轩田老师的推导是建立在后面的 ， 的分类，李航老师的是关于 ， 的推导。 关于逻辑斯蒂模型 逻辑斯蒂模型从逻辑斯蒂分布得到，这一部分见李航老师的 统计学习方法 。 公式推导 两种推导都是采用对数似然最大方式进行模型的参数估计，不同之处就在于模型最后的映射结果不同，造成中间步骤关于 ， ...
2017-03-14 18:08 2 6729 推荐指数：
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