机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习 ...
摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集 测试集等介绍。接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类 决策树 临近取样 支持向量机 神经网络算法 监督学习之回归 线性回归 非线性回归 非监督 ...
2017-03-14 14:22 0 3709 推荐指数:
机器学习及其基础概念简介 作者:白宁超 2016年12月23日21:24:51 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷。然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解。本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得。本系列文章将采用理论结合实践方式编写。首先介绍机器学习 ...
前面说了一部分有监督学习的有关算法,本节主要对半监督学习做一个简单的介绍,当然,有监督学习还有很多其他的算法,后面会不断完善和补充。 半监督学习简介 0.前言 这里半监督学习的内容只做一些初步的介绍,理解半监督学习是如何进行学习的,主要叙述原理,看一下半监督学习是如何工作的,不针对 ...
原作者:vincentyao 原文链接: http://dataunion.org/14581.html 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number ...
https://blog.csdn.net/libaqiangdeliba/article/details/41901387 1.基础概念: (1) 10折交叉验证:英文名是10-fold cross-validation,用来测试算法的准确性。是常用的测试方法。将数据集分成10份 ...
机器学习基础(一) 目录 机器学习基础(一) 1 基本概念 1.1 ML各种常见算法图示 1.2 导数的计算 1.3 关于局部最优和全局最优的描述 1.4 大数据与深度学习之间的关系 ...
系列文章:《机器学习实战》学习笔记 这是《机器学习实战》的第一章,本章简要介绍了下什么是机器学习、机器学习的主要任务和本书中将要用到的Python语言。现在机器学习(Machine learning)与人工智能(Artificial intelligence)这么火,介绍机器学习的文章网上 ...
Machine Learning:A computer program is said to learn from experience E with respect to some class ...
目录 机器学习定义 基本概念 机器学习之常见应用框架 机器学习、数据分析、数据挖掘区别与联系 机器学习分类【重要】 机器学习开发流程【重要】 机器学习之商业场景 一、机器学习定义 Machine Learning ...