tensorflow中张量的理解
自己通过网上查询的有关张量的解释，稍作整理。 TensorFlow用张量这种数据结构来表示所有的数据.你可以把一个张量想象成一个n维的数组或列表.一个张量有一个静态类型和动态类型的维数.张量可以在图中的节点之间流通. 阶 在TensorFlow系统中，张量的维数来被描述为阶.但是张量 ...
原文：tensorflow reduction_indices理解
在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce mean,tf.reduce sum等函数，在函数中，有一个reduction indices参数，表示函数的处理维度，直接上图，一目了然： 需要注意的一点，在很多的时候，我们看到别人的代码中并没有reduction indices这个参数，此时该参数取默认值None，将把input tensor降到 维，也就是一个数。 ...
2017-03-14 11:00 1 13636 推荐指数：
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