机器学习--boosting家族之XGBoost算法
一、概念 XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。它是大规模并行boosted tree的工具，它是目前最快最好的开源boosted tree工具包。XGBoost 所应用的算法就是 GBDT（gradient ...
原文：机器学习相关知识整理系列之三：Boosting算法原理，GBDT&XGBoost
. Boosting算法基本思路 提升方法思路：对于一个复杂的问题，将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断，要比任何一个专家单独判断好。每一步产生一个弱预测模型 如决策树 ，并加权累加到总模型中，可以用于回归和分类问题 如果每一步的弱预测模型生成都是依据损失函数的梯度方向，则称之为梯度提升 Gradient boosting 。 梯度提升算法首先给定一个目标损失函数，它的定义域是所有可行的弱 ...
2017-03-12 15:58 0 9507 推荐指数：
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