tensorflow四维tensor的形状以及函数tf.argmax( )的笔记
关于tensorflow里多维数组（主要是四维）的组织形式之前一直没弄懂，最近遇到相关问题，算是搞清楚了一些东西，特别记下来，免得自己又遗忘了。 三维形式能很简单的脑补出来三维的形状，不再赘述。 之前一直纠结四维的时候数据是怎样填充的。特别是遇到深度学习的时候输入都是[batch，height ...
原文：Tensorflow之改变tensor形状
https: www.tensorflow.org versions r . api docs python array ops.html reshape 例子: ...
2017-03-11 10:29 0 2036 推荐指数：
相关推荐
PyTorch - 几种形状的Tensor
Tensor常见的形式有哪些 0: scalar 数值 1: vector 向量 2: matrix 矩阵 3: n-dimensional tensor 高维张量 Scalar 通常就是一个数值 Vector 在深度学习中通常指特征。 例如词向量 ...
tensorflow 张量的阶、形状、数据类型及None在tensor中表示的意思。
x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) x isn't a specific value. It's a placeholder, a value that we'll input when we ask TensorFlow to run ...
Qt 改变鼠标形状
Qt 改变鼠标形状（转载） 改变鼠标形状，在绘制坐标系的时候有用到，特此记下： 鼠标形状对应的枚举值： Qt::ArrowCursor Qt::UpArrowCursor Qt::CrossCursor ...
pytorch~改变tensor的shape
def tensor2im(image_tensor, imtype=np.uint8, normalize=True): image_numpy = image_tensor.cpu().float().detach().numpy() if normalize ...
Tensorflow之合并tensor
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#concat 例子: ...
[TensorFlow]Tensor维度理解
http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor维度理解 Tensor在Tensorflow中是N维矩阵，所以涉及到Tensor的方法，也都是对矩阵的处理。由于是多维 ...
tensorflow中tensor的索引
tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...