先来看一下有哪些接口用来进行张量的合并与分割： tf.concat用来进行张量的拼接，tf.stack用来进行张量的堆叠，tf.split用来进行张量的分割，tf.unstack是tf.split的一种，也用来进行张量分割 1.tf.concat 参数axis代表将要合并的维度 ...

http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor维度理解 Tensor在Tensorflow中是N维矩阵，所以涉及到Tensor的方法，也都是对矩阵的处理。由于是多维 ...

https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#reshape 例子: ...

tensorflow中tensor的索引 1.print(sess.run(outputs[0:2,0:2,:]))2.print(sess.run(tf.slice(outputs,[0,0,0],[2,2,2])))3.print(sess.run(tf.gather(outputs ...

张量（Tensor） 在Tensorflow中，变量统一称作张量（Tensor）。 张量（Tensor）是任意维度的数组。 0阶张量：纯量或标量 (scalar)， 也就是一个数值，例如，\'Howdy\' 或 5 1阶张量：向量 (vector)或矢量，也就是一维数组（一组有序 ...

yourTensor.get_shape().as_list() ...

tensorflow中的tensor值的获取： ...

几个point [:,i]类似python直接的index 列操作是可行的， 注意i不能是variable，如果是使用slice slice操作会保持和输入tensor一样的shape 返回 而1对应的列操作会降维 Slice 使用-1 表示该维度元素全选类似 ...