原文:神经网络和SVM比较

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2017-03-10 08:50 0 1477 推荐指数:

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RBF 和 BP 神经网络比较

Contents I. 清空环境变量 II. 训练集/测试集产生 III. 数据归一化,BP 网络需要归一化处理 IV. RBF/BP神经网络创建及仿真测试 V. 性能评价 VI. 绘图 I. 清空环境变量 clear all clc ...

Thu Sep 06 05:02:00 CST 2018 0 1105
卷积神经网络提取特征并用于SVM

目标是对UCI的手写数字数据集进行识别,样本数量大约是1600个。图片大小为16x16。要求必须使用SVM作为二分类的分类器。 本文重点是如何使用卷积神经网络(CNN)来提取手写数字图片特征,主要想看如何提取特征的请直接看源代码部分的94行左右,只要对tensorflow有一点了解就可以看 ...

Mon Dec 05 17:58:00 CST 2016 20 49845
线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM的总结

目录 线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM的总结 单变量的线性回归(Linear Regression with One Variable) 梯度下降(Gredient Descent) 多变量的线性回归 ...

Mon Dec 17 01:59:00 CST 2018 0 1117
深度学习-卷积神经网络-算法比较

Convolutional Neural Networks(CNN) Abstract 随着深度学习的发展,学术界造就了一个又一个优秀的神经网络,目前,最受欢迎的神经网络之一则是卷积神经网络,尽管有时它出现让我们无法理解的黑盒子现象,但它依然是值得我们去探索的,CNN的设计也遵循了活生 ...

Sun Jul 19 01:53:00 CST 2020 0 1005
神经网络新旧版本newff比较

转自http://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/66969232 使用Matlab工具箱创建神经网络时,需要用到newff函数,但若使用旧版本的newff函数,会出现下面的警告: >> net = newff( minmax ...

Sat Jul 07 18:00:00 CST 2018 1 4757
神经网络中各种激活函数比较

ReLU 激活函数: ReLu使得网络可以自行引入稀疏性,在没做预训练情况下,以ReLu为激活的网络性能优于其它激活函数。 数学表达式: $y = max(0,x)$ 第一,sigmoid的导数只有在0附近的时候有比较好的激活性,在正负饱和区的梯度都接近于0,所以这会造成 梯度 ...

Sun Aug 13 22:05:00 CST 2017 0 2485
BP神经网络 [神经网络 2]

本文来自于 [1] BP神经网络 和 [2] Wikipedia: Backpropagation,感谢原文作者! 1- M-P模型   按照生物神经元,我们建立M-P模型。为了使得建模更加简单,以便于进行形式化表达,我们忽略时间整合作用、不应期等复杂因素,并把 ...

Fri May 22 22:52:00 CST 2015 0 2157
神经网络与BP神经网络

一、神经神经元模型是一个包含输入,输出与计算功能的模型。(多个输入对应一个输出) 一个神经网络的训练算法就是让权重(通常用w表示)的值调整到最佳,以使得整个网络的预测效果最好。 事实上,在神经网络的每个层次中,除了输出层以外,都会含有这样一个偏置单元。这些节点是默认存在的。它本质上 ...

Sun Dec 31 23:31:00 CST 2017 0 1533
 
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