第一次接触Hadoop的时候,启动hadoop出现的节点是: NameNode SecondaryNameNode JobTracker TaskTracker DataNode Name ...
YARN的简介 什么是YARN MRv 的架构和缺陷 经典MapReduce的局限性 解决可伸缩性问题 YARN的架构 一个可运行任何分布式应用程序的集群 YARN中的应用程序提交 YARN的其他特性 总结 YARN的简介 什么是YARN Apache Hadoop YARN Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者 是一种新的 Hadoop 资源管理器, ...
2017-03-08 19:50 1 5479 推荐指数:
第一次接触Hadoop的时候,启动hadoop出现的节点是: NameNode SecondaryNameNode JobTracker TaskTracker DataNode Name ...
目录 一些基本知识 ResourceManager 的恢复 Resource Manager的HA YARN Node Labels YARN Node Attributes Web Application Proxy ...
今天是在DotNetNuke平台工作一周年的日子,值得纪念一下。回过头来看,这一年基本上是与DotNetNuke的bug斗争中走过的,同时见证了版本5到6的重大升级。DotNetNuke的框架是挺值得学习和借鉴的,非常全面的系统管理功能和超强的扩展能力让它始终在CMS这一块占据一席之地 ...
文章目录 前言 MEC简介 一、用例和服务场景 1:面向消费者的服务 2:运营商和第三方服务 3:网络性能和QoE改善服务 二、MEC计算卸载决策 ...
1.yarn top,查看yarn上面的资源使用情况 2.队列使用状态 queue -status root.xxx_common Queue Information : Queue Name : root.xxx_common State : RUNNING Capacity ...
一、YARN产生的背景 MapReduce1.x存在的问题:单点故障&节点压力大不易扩展。 资源利用率&成本 催生了YARN的诞生 不同计算框架可以共享同一个HDFS集群上的数据,享受整体的资源调度。 XXX on YARN的好处:与其他计算框架共享集群资源 ...
Note As of (at least) 2017-07-25 the pyfolio APIs have changed and create_full_tear_sheet no lo ...
引言 深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支。从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别、图像分类、文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发 ...