机器学习算法选择
各种机器学习的应用场景分别是什么？例如，k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型。 k近邻,贝叶斯，决策树，svm，逻辑斯蒂回归和最大熵模型,隐马尔科夫，条件随机场，adaboost，em 这些在一般工作中，分别用到的频率多大？一般 ...
原文：机器学习的算法选择
总而言之，我们可以通过问自己算法需要解决什么问题，进而发现算法的正确分类。 上面这张图包含了一些我们还没有讨论的技术术语： 分类 Classification ：当数据被用来预测一个分类，监督学习也被称为分类。这是一个例子当指定一张相作为 猫 或 狗 的图片。当只有两种选择时，称为二类 two class 或二项式分类 binomialclassification 。当有更多类别的时候，当我们预测 ...
2017-03-08 09:42 0 1525 推荐指数：
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