原文:归并排序,时间复杂度nlogn

思路: 考点: . 快慢指针 . 归并排序。 此题经典,需要消化吸收。 复杂度分析: T n 拆分 n , 归并 n ,一共是n n n 以下依此类推: T n T n 一共是 n n T n ........... 一共是 n n 一共有logn层,故复杂度是 O nlogn 因为题目要求复杂度为O nlogn ,故可以考虑归并排序的思想。 归并排序的一般步骤为: 将待排序数组 链表 取中点并 ...

2017-03-07 12:44 0 4645 推荐指数:

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归并排序时间复杂度推导

众所周知,归并排序时间复杂度是O(N*lgN) 归并排序时间复杂度推导书上网上一抓一把,但是多数证明都是基于N=2k这个假设来证明的,下面我给出一般情况的证明。 先上归并排序代码: 根据代码可以看出,时间消耗主要在我标红的3个地方,可以得出: 我们知道每一个整数都可以 ...

Thu Mar 23 00:36:00 CST 2017 0 11954
归并排序时间复杂度分析

归并排序 归并排序也叫(Merge sort)。 工作原理 将给定的数组一份为二 对两部分数组再使用归并排序使其有序 最后再将两部分数组合并 时间复杂度计算 转载自:https://blog.csdn.net/a1033025319 ...

Sat Oct 17 21:02:00 CST 2020 0 714
快速排序归并排序时间复杂度分析——通俗易懂

一、前言   今天面试的时候,被问到归并排序时间复杂度,这个大家都知道是O(nlogn),但是面试官又继续问,怎么推导出来的。这我就有点懵了,因为之前确实没有去真正理解这个时间复杂度是如何得出的,于是就随便答了一波(理解了之后,发现面试的时候答错了......)。   归并排序和快速排序 ...

Sat May 09 23:32:00 CST 2020 2 6423
排序(二)时间复杂度为O(nlogn)的排序算法

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序、快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序归并排序 归并排序的核心思想 采用“分治思想”,将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了。 分治 ...

Wed Jul 22 03:55:00 CST 2020 0 1164
自然归并排序算法时间复杂度分析

对自然归并排序算法时间复杂度的分析便是第一篇。 对于普通归并排序算法,我就不赘述了。任何一本算法 ...

Fri Nov 25 06:17:00 CST 2016 1 5527
平均时间复杂度为O(nlogn)的排序算法

本文包括 1.快速排序 2.归并排序 3.堆排序 1.快速排序 快速排序的基本思想是:采取分而治之的思想,把大的拆分为小的,每一趟排序,把比选定值小的数字放在它的左边,比它大的值放在右边;重复以上步骤,直到每个区间只有一个数。此时数组已经排序完成。 快速排序最重 ...

Thu Aug 13 00:06:00 CST 2015 0 14253
快速排序时间复杂度nlogn是如何推导的??

本文以快速排序为例,推导了快排的时间复杂度nlogn是如何得来的,其它算法与其类似。 对数据Data = { x1, x2... xn }: T(n)是QuickSort(n)消耗的时间; P(n)是Partition(n)消耗的时间; (注:Partition专指把n个数据分为大小2份 ...

Wed Jul 17 03:03:00 CST 2013 0 4719
排序时间复杂度为O(nlogn)的两种排序算法

上一个排序随笔中分析了三种时间复杂度为O(n2)的排序算法,它们适合小规模数据的排序;这次我们试着分析时间复杂为O(nlogn)的排序算法,它们比较适合大规模的数据排序。 1 归并排序 1.1 原理 将待排序列划分为前后两部分,直到子序列的区间长度为1;对前后两部分分别进行排序,再将排好序 ...

Wed May 01 05:35:00 CST 2019 0 5080
 
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