LRU 缓存机制及 3 种简单实现
之前好几次接触到 LRU（Least Recently Used）算法，今天来总结下，并用 Java 和 Python 给出相应的实现。 LRU是一种缓存替换算法，根据字面意思，就是将最近最少使用的页面或者元素进行替换，将最近最多使用的页面或者元素保持在缓存里。有关缓存的知识后面再仔细 ...
原文：C#简单实现LRU缓存
最近跟同学吃饭扯淡的时候，由技术扯到薪资，又由薪资扯到他找工作时跟面试官是怎么扯淡拿高工资的，各种技术一顿侃，总之只要啥都了解就没问题了。谈到缓存的时候，我试探性的问了问 你还记得LRU怎么写吗，他说啥完 我说没事。。 写完这篇文章发给他 鄙视完他让他请我再吃饭，标准的缓存LRU实现为哈希表 链表，这是热乎的双向链表，也是C 版本的。。C 实现双向链表 代码： 测试： ...
2017-03-06 17:25 0 1736 推荐指数：
相关推荐
C语言实现LRU缓存（二）
头文件描述 相关函数介绍 测试函数 ...
常见缓存算法和LRU的c++实现
的缓存淘汰算法的策略和原理就显得特别重要。 常见的缓存算法 LRU (Least recent ...
C语言实现LRU缓存（一）
LRU缓存概念 基本概念：缓存（Cache）：Cache被称为高速缓存，是介于CPU和内存之间的高速小容量存储器，其容量远小于内存，但速度却可以接近CPU的频率。 概念拓展：如今高速缓存的概念已被扩充，不仅在CPU和主内存之间有Cache，而且在内存和硬盘之间也有Cache ...
LRU 缓存的JAVA实现
LRU(最近最少使用) 缓存为一段固定大小的缓存，按最近最少使用的淘汰策略对数据进行管理。 一个 LRU 缓存应当支持 put 和 get 操作： 进行 get 操作时，发生 cache miss 返回固定标识。缓存命中在返回数据的同时更新最近使用时间。 进行 put ...
LinkedHashMap（实现LRU缓存）
LinkedHashMap内部维护了一个双向链表，能保证元素按插入的顺序访问，也能以访问顺序访问。 底层通过LinkedList+HashMap实现 关键属性： 最近访问最近插入的都放在尾部，通过afterNodeAccess(Node<K,V> e)方法 ...
LRU缓存实现(Java)
LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写，翻译过来就是“最近最少使用”，LRU缓存就是使用这种原理实现，简单 ...
LRU缓存实现案例
LRU cache LRU（最近最少使用）是一种常用的缓存淘汰机制。当缓存大小容量到达最大分配容量的时候，就会将缓存中最近访问最少的对象删除掉，以腾出空间给新来的数据。 实现 （1）单线程简单版本 ( 题目来源：力扣（LeetCode）链接：leetcode题目 ...