蒙特卡洛（Monte Carlo）方法求面积
如图，刷微博时，看到一个问题，第一个想到的就是用蒙特卡洛方法求解，当时正在练python，于是尝试用python编写程序。 ...
原文：强化学习读书笔记 - 05 - 蒙特卡洛方法(Monte Carlo Methods)
强化学习读书笔记 蒙特卡洛方法 Monte Carlo Methods 学习笔记： Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c , , 数学符号看不懂的，先看看这里： 强化学习读书笔记 术语和数学符号 蒙特卡洛方法简话 蒙特卡洛是一个赌城的名字。冯 诺依曼给这方法起了这个名字，增加 ...
2017-03-05 22:03 2 8694 推荐指数：
相关推荐
强化学习总结（4）--蒙特卡洛方法
大名鼎鼎的蒙特卡洛方法(MC)，源自于一个赌城的名字，作为一种计算方法，应用领域众多，主要用于求值。蒙特卡洛方法的核心思想就是：模拟---抽样---估值。 蒙特卡洛的使用条件：1.环境是可模拟的；2.只适合情节性任务(episode tasks)。 蒙特卡洛在强化学习中的应用： 1.完美信息 ...
强化学习（二）—— 蒙特卡洛方法求解
新的方法来求解强化学习问题。 首先来回顾下强化学习自身的特点：不断试错，也就是通过尝试与环境交互来 ...
强化学习-蒙特卡洛方法
/-introduction-reinforcement-learning-david-silver 一、蒙特卡洛（M ...
可靠性分析 - 学习笔记 直接蒙特卡洛法 Crude Monte Carlo_更新中
第四章学习笔记 结构可靠性分析的Monte Carlo方法 Monte Carlo方法是所有基于随机抽样方法的总成，包括直接Monte Carlo方法，重要抽样法（Importance sampling），子集模拟（Subset simulation），分层抽样法（Stratiied ...
QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛（Monte Carlo）
目录 QuantLib 金融计算——原理之蒙特卡洛（Monte Carlo） 概述 蒙特卡洛与设计模式 随机路径的模拟 效率的瓶颈与变通的办法 扩展阅读 QuantLib 金融计算 ...
蒙特卡洛模拟（Monte Carlo simulation）
1、蒙特卡罗模拟简介 蒙特卡罗模拟，也叫统计模拟，这个术语是二战时期美国物理学家Metropolis执行曼哈顿计划的过程中提出来的，其基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪，人们就知道用事件发生的"频率"来决定事件的"概率"。19世纪人们用投针试验的方法来决定圆周率π。本世纪40年代 ...
蒙特卡罗方法、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search，MCTS）初探
1. 蒙特卡罗方法（Monte Carlo method） 0x1：从布丰投针实验说起 - 只要实验次数够多，我就能直到上帝的意图 18世纪，布丰提出以下问题：设我们有一个以平行且等距木纹铺成的地板（如图）， 现在随意抛一支长度比木纹之间距离小的针，求针和其中一条木纹相交的概率。并以 ...