最近工作要开始用到MXnet，然而MXnet的文档写的实在是.....所以在这记录点东西，方便自己，也方便大家。 　　我觉得搞清楚一个框架怎么使用，第一步就是用它来训练自己的数据，这是个很关键的一步。 一、MXnet数据预处理 　　整个数据预处理的代码都集成在了toosl ...

　　MXnet的设计结构是C++做后端运算，python、R等做前端来使用，这样既兼顾了效率，又让使用者方便了很多，完整的使用MXnet训练自己的数据集需要了解几个方面。今天我们先谈一谈Data iterators。 　　MXnet中的data iterator和python中的迭代器是很相似 ...

　　写完发现名字有点拗口。。- -# 　　大家在做deep learning的时候，应该都遇到过显存不够用，然后不得不去痛苦的减去batchszie，或者砍自己的网络结构呢？ 最后跑出来的效果不尽如人意，总觉得自己被全世界针对了。。遇到这种情况怎么办？ 请使用MXnet的天奇大法带你省显存 ...

一.导言 本教程适合对人工智能有一定的了解的同学，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。但本教程并不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，我们将从头开始解释每⼀个概念。虽然深度学习技术与应⽤的阐述涉及了数学和编程，但你只需了解基础的数学和编程，例如基础的线性代数、微分 ...

　　这篇其实跟使用MXnet的关系不大，但对于我们理解深度学习的框架设计还是很有帮助的。 　　首先还是对promgramming models的一个简单介绍，这个东西实际上是在编译里面经常出现的东西，我们在编译我们的程序的时候，可以对变量构建出一个计算图，然后可以对这个图进行相应的优化来提高 ...

【建模步骤】 Open the Modeling module [PEmag], either from within PExprt or directly from the Windows Start Menu.第一步通过开始菜单打开PEmag软件。 Define the core ...

Pytorch使用这个方法，就可以在已有模型的基础上重新加一些结构，比如已经加载了某个预训练模型，但仍需要增加一些模块，此时已经不能在一开始构建模型的时候init进去模块，于是可以在load完模型后，用model.add_module，把所需要的模块增添进去，使用方法 ...

MXNet深度学习库简介 摘要: MXNet是一个深度学习库, 支持C++, Python, R, Scala, Julia, Matlab以及JavaScript等语言; 支持命令和符号编程; 可以运行在CPU,GPU,集群,服务器,台式机或者移动设备上. mxnet是cxxnet的下一代 ...