框架比较(转): 1 TensorFlow 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实。 在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」,但我觉得应该这么定义 ...
http: www.oschina.net news deep learning frameworks a review before finishing TensorFlow 链接:https: www.tensorflow.org 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实。 在 TensorFlow 的官网上 ...
2017-03-05 19:21 1 27034 推荐指数:
框架比较(转): 1 TensorFlow 对于那些听说过深度学习但还没有太过专门深入的人来说,TensorFlow 是他们最喜欢的深度学习框架,但在这里我要澄清一些事实。 在 TensorFlow 的官网上,它被定义为「一个用于机器智能的开源软件库」,但我觉得应该这么定义 ...
Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。 对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub ...
主流深度学习框架对比(TensorFlow、Keras、MXNet、PyTorch) 近几年来,深度学习的研究和应用的热潮持续高涨,各种开源深度学习框架层出不穷,包括 TensorFlow,Keras,MXNet,PyTorch,CNTK,Theano,Caffe,DeepLearning4 ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow、Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架,已广泛的运用在如,图像识别、图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python ...
一、深度学习框架概述与深度学习技术的四大阵营 人工智能从学术理论研究到生产应用的产品化开发过程中通常会涉及到多个不同的步骤和工具,这使得人工智能开发依赖的环境安装、部署、测试以及不断迭代改进准确性和性能调优的工作变得非常繁琐耗时也非常复杂。为了简化、加速和优化 ...
对于许多科学家、工程师和开发人员来说,TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。TensorFlow 1.0于2017年2月发布,可以说,它对用户不太友好。 在过去的几年里,两个主要的深度学习库Keras和Pytorch获得了大量关注,主要是因为它们的使用比较简单。 本文将介绍 ...
还未完全写完,本人会一直持续更新!~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计,如下表: 主流深度学习框架在各个维度的评分,如下表: Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具,它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域 ...
本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供 ...