MATLAB神经网络训练结果各参数解释
最上面的图形显示的是神经网络的结构图，可知有一个隐层一个输出层 第二部分显示的是训练算法，这里为学习率自适应的梯度下降BP算法；误差指标为MSE 第三部分显示训练进度： Epoch：训练次数；在其右边显示的是最大的训练次数，可以设定，上面例子中设为300；而进度条中显示的是实际训练 ...
原文：torch常有的神经网络例子解释
http: blog.csdn.net u article details 粗略内容来自该博客，本人虽然知道bp的功能，但是却不知道如何实现一直都在纠结，即使知道torch几行代码就能够架设复杂的神经网络跑数据，但是不会写自己的复杂的网络的人不算真正研究者。 fp是用来求loss是多少的，bp是使用分步求导来求梯度的，这很简单。 代码测试可用，在load文件时可能会报错，所以选择绝对路径。这是数据 ...
2017-03-03 21:36 0 1704 推荐指数：
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