原文:4. 使用Scrapy爬取链家房价

这里通过使用Scrapy对链家上的成都新房进行爬取 所需信息,房源名称,售价,大小,位置 创建Spider 分析网站: 链接新房售价页面,每个房源对应一个item list,找到房源名称div,。 进一步分析每个房源信息,包括所对应的售价,位置信息,看似比较简单。 接下来就是直接在spider回调函数中通过selector 把所要的信息拿出来,so easy。 简单代码完整后: 生成结果如下 后面 ...

2017-03-03 17:04 0 2934 推荐指数:

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scrapy 网站房价爬虫 多页

直接上代码,顺便在这里记录,时间2190906. 刚开始贝壳网的,发现有反爬虫,我也不会绕,换了网,原来中文也可以做变量。 spider.py item.py settings.py 只用到了3个y文件,其他的都是命令生成的,保持默认 ...

Fri Sep 06 19:14:00 CST 2019 0 846
Scrapy实战篇(一)之网成交房源数据(上)

今天,我们就以网南京地区为例,来学习网的成交房源数据。 这里推荐使用火狐浏览器,并且安装firebug和firepath两款插件,你会发现,这两款插件会给我们后续的数据提取带来很大的方便。 首先创建一个名称为lianjia的项目。 需求分析 数据的第一步当然是确定我们的需求 ...

Tue Feb 12 06:29:00 CST 2019 0 696
Scrapy实战篇(一)之网成交房源数据(上)

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Tue Aug 22 00:10:00 CST 2017 1 4088
Scrapy实战篇(二)之网成交房源数据(下)

在上一小节中,我们已经提取到了房源的具体信息,这一节中,我们主要是对提取到的数据进行后续的处理,以及进行相关的设置。 数据处理 我们这里以把数据存储到mongo数据库为例。 编写pipelines ...

Tue Aug 22 00:51:00 CST 2017 1 3890
租房信息

本次所以的要求来自:https://edu.cnblogs.com/campus/gzcc/GZCC-16SE2/homework/3075 前言 在二手房网找房时,房屋物理信息(指房屋本身的信息 ...

Thu Jun 20 23:33:00 CST 2019 0 853
 
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