原文:卷积神经网络(CNN)反向传播算法

在卷积神经网络 CNN 前向传播算法中,我们对CNN的前向传播算法做了总结,基于CNN前向传播算法的基础,我们下面就对CNN的反向传播算法做一个总结。在阅读本文前,建议先研究DNN的反向传播算法:深度神经网络 DNN 反向传播算法 BP . 回顾DNN的反向传播算法 我们首先回顾DNN的反向传播算法。在DNN中,我们是首先计算出输出层的 delta L : delta L frac partia ...

2017-03-03 14:13 212 121451 推荐指数:

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卷积神经网络(CNN)前向传播算法

    在卷积神经网络(CNN)模型结构中,我们对CNN的模型结构做了总结,这里我们就在CNN的模型基础上,看看CNN的前向传播算法是什么样子的。重点会和传统的DNN比较讨论。 1. 回顾CNN的结构     在上一篇里,我们已经讲到了CNN的结构,包括输出层,若干的卷积层+ReLU激活函数 ...

Thu Mar 02 20:41:00 CST 2017 44 43539
卷积神经网络中的反向传播

卷积神经网络中的反向传播 反向传播是梯度下降法在神经网络中应用,反向传播算法神经网络的训练成为来可能。 首先要弄清一点,神经网络的训练过程就是求出一组较好的网络权值的过程。反向传播的直观解释就是先用当前网络的权值计算结果,然后根据计算结果和真实结果的差值来更新网络的权值,使得计算结果和真实 ...

Tue May 30 00:57:00 CST 2017 0 1427
神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN卷积神经网络)的前向传播反向梯度推导

在FNN(DNN)的前向传播反向梯度推导以及代码验证中,我们不仅总结了FNN(DNN)这种神经网络结构的前向传播反向梯度求导公式,还通过tensorflow的自动求微分工具验证了其准确性。在本篇章,我们将专门针对CNN这种网络结构进行前向传播介绍和反向梯度推导。更多相关内容请见《神经网络的梯度 ...

Fri Sep 04 00:16:00 CST 2020 0 949
神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN卷积神经网络)前向和反向传播过程的代码验证

在《神经网络的梯度推导与代码验证》之CNN的前向传播反向梯度推导 中,我们学习了CNN的前向传播反向梯度求导,但知识仍停留在纸面。本篇章将基于深度学习框架tensorflow验证我们所得结论的准确性,以便将抽象的数学符号和实际数据结合起来,将知识固化。更多相关内容请见《神经网络的梯度推导 ...

Fri Sep 04 18:19:00 CST 2020 0 497
神经网络反向传播算法实现

1 神经网络模型 以下面神经网络模型为例,说明神经网络中正向传播反向传播过程及代码实现 1.1 正向传播 (1)输入层神经元\(i_1,i_2\),输入层到隐藏层处理过程 \[HiddenNeth_1 = w_1i_1+w_2i_2 + b_1 ...

Thu Jul 04 03:13:00 CST 2019 0 1337
卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络(CNN) 在前面我们讲述了DNN的模型与前向反向传播算法。而在DNN大类中,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,以下简称CNN)是最为成功的DNN特例之一。CNN广泛的应用于图像识别,当然现在也应用于NLP等其他领域,本文我们就对CNN的模型 ...

Sat Mar 04 00:10:00 CST 2017 0 1467
卷积神经网络CNN

1. 卷积神经网络结构介绍 卷积神经网络CNN 最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。 CNN 有2大特点: 能够有效的将大数据量的图片降维成小数据量 能够有效的保留图片特征,符合图片处理的原则 目前 CNN 已经得到了广泛的应用,比如:人脸识别 ...

Tue Aug 03 05:59:00 CST 2021 0 389
卷积神经网络CNN

卷积神经网络CNN 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN 或ConvNet)是一种具有局部连接、权重共享等特性的深层前馈神经网络卷积 ...

Sat Sep 11 00:45:00 CST 2021 0 181
 
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