动态规划是强化学习里面最基础的部分,其核心思想----通用策略迭代(Generalized Policy Iteration,GPI)。 首先强调一点,动态规划(Dynamic Programming)要求一个完全已知的环境模型,所谓完全已知,就是MDP的五元组全部已知,当然了,主要还是指状态 ...
强化学习读书笔记 动态规划 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c , , 数学符号看不懂的,先看看这里: 强化学习读书笔记 术语和数学符号 动态规划 Dynamic Programming 计算最优策略的一组算法。 策略 强化学习的一个主要目的是:找到最优策略。 ...
2017-03-03 00:28 0 4698 推荐指数:
动态规划是强化学习里面最基础的部分,其核心思想----通用策略迭代(Generalized Policy Iteration,GPI)。 首先强调一点,动态规划(Dynamic Programming)要求一个完全已知的环境模型,所谓完全已知,就是MDP的五元组全部已知,当然了,主要还是指状态 ...
目录 Chapter1 Chapter2 Learning- Evaluative feedback vs Instructive feedback ...
强化学习读书笔记 - 08 - 规划式方法和学习式方法 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 需要了解强化学习的数学符号 ...
一、动态规划 当问题具有下列两个性质时,通常可以考虑使用动态规划来求解: 一个复杂问题的最优解由数个小问题的最优解构成,可以通过寻找子问题的最优解来得到复杂问题的最优解 子问题在复杂问题内重复出现,使得子问题的解可以被存储起来重复利用 马尔科夫决策过程具有上述 ...
在强化学习(二)马尔科夫决策过程(MDP)中,我们讨论了用马尔科夫假设来简化强化学习模型的复杂度,这一篇我们在马尔科夫假设和贝尔曼方程的基础上讨论使用动态规划(Dynamic Programming, DP)来求解强化学习的问题。 动态规划这一篇对应Sutton书的第四章和UCL ...
强化学习读书笔记 - 14 - 心理学 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 参照 Reinforcement ...
强化学习读书笔记 - 01 - 强化学习的问题 Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016 什么是强化学习(Reinforcement ...
强化学习读书笔记 - 06~07 - 时序差分学习(Temporal-Difference Learning) 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014 ...