《机器学习技法》---支持向量回归
1 核型岭回归 首先，岭回归的形式如下： 在《核型逻辑回归》中我们介绍过一个定理，即以上这种形式的问题，求得的w都能表示为z的线性组合： 因此我们把w代入，问题就转化为求β的问题，同时引入核技巧： 求解这个问题，先求梯度： 令梯度为0，可以直接解出β： 上式中 ...
原文：《机器学习技法》---核型逻辑回归
无约束形式的soft SVM 我们知道，soft SVM的一般形式是： 这里我们把松弛变量 n写成下面的形式 这里其实就是松弛变量的定义，如果这个点不违反硬条件，则它的松弛变量为 ，否则的话，松弛变量的值就是它到底违反了多少，即yn w xn b 与 的差值 : 这样写之后，原问题的约束条件已经被包含进来了。因此原问题变为下面的无约束形式： soft SVM与逻辑回归的联系 我们用另一种方式看待 ...
2017-03-02 17:13 0 1338 推荐指数：
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