FTRL(Follow The Regularized Leader)学习总结
摘要： 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容： 1.算法概述 FTRL是一种适用于处理超大规模数据的,含大量稀疏特征的在线学习的常见优化算法，方便实用，而且效果很好，常用于更新 ...
原文：FTRL (Follow-the-regularized-Leader)算法
Online gradient descent OGD produces excellent prediction accuracy with a minimum of computing resources.However, in practice another key consideration is the size of the final model Since models can ...
2017-03-01 14:51 0 1796 推荐指数：
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