原文:强化学习读书笔记 - 03 - 有限马尔科夫决策过程

强化学习读书笔记 有限马尔科夫决策过程 学习笔记: Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c , , 代理 环境接口 The agent environment interface 代理 agent 学习者或者决策者 环境 environment 代理外部的一切,代理与之交互。 ...

2017-03-03 16:39 6 4681 推荐指数:

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强化学习(一)—— 基本概念及马尔科决策过程(MDP)

1、策略与环境模型   强化学习是继监督学习和无监督学习之后的第三种机器学习方法。强化学习的整个过程如下图所示:        具体的过程可以分解为三个步骤:   1)根据当前的状态 $s_t$ 选择要执行的动作 $ a_t $。   2)根据当前的状态 $s_t $ 和动作 $ a_t ...

Thu Nov 15 04:20:00 CST 2018 0 1019
强化学习简介及马尔科决策过程

1. 什么是强化学习   强化学习(reinforcement learning, RL)是近年来大家提的非常多的一个概念,那么,什么叫强化学习?   强化学习是机器学习的一个分支,和监督学习,非监督学习并列。   参考文献[1]中给出了定义: Reinforcement ...

Wed Nov 13 06:05:00 CST 2019 0 409
强化学习 1 --- 马尔科决策过程详解(MDP)

强化学习 --- 马尔科决策过程(MDP) 1、强化学习介绍 ​ 强化学习任务通常使用马尔决策过程(Markov Decision Process,简称MDP)来描述,具体而言:机器处在一个环境中,每个状态为机器对当前环境的感知;机器只能通过动作来影响环境,当机器执行一个动作后 ...

Sun Jun 07 00:43:00 CST 2020 0 1532
强化学习(二)马尔科决策过程(MDP)

    在强化学习(一)模型基础中,我们讲到了强化学习模型的8个基本要素。但是仅凭这些要素还是无法使用强化学习来帮助我们解决问题的, 在讲到模型训练前,模型的简化也很重要,这一篇主要就是讲如何利用马尔科决策过程(Markov Decision Process,以下简称MDP)来简化强化学习的建模 ...

Mon Aug 06 02:09:00 CST 2018 58 50332
马尔科决策过程(MDP)

和状态转移概率。从某个状态出发到终止状态的过程链。不存在动作和奖励。 3.马尔科决策过程 ...

Fri Aug 02 23:10:00 CST 2019 0 498
马尔科过程马尔决策过程的区别

1. 马尔科性 无后效性,下一个状态只和当前状态有关而与之前的状态无关,公式描述:P[St+1|St]=P[St+1|S1,...,St]">P[St+1|St]=P[St+1|S1,...,St]。强化学习中的状态也服从马尔科性,因此才能在当前状态下执行动作并转移到下一个状态,而不需要考虑 ...

Sat May 29 04:29:00 CST 2021 0 1256
强化学习-MDP(马尔决策过程)算法原理

1. 前言 前面的强化学习基础知识介绍了强化学习中的一些基本元素和整体概念。今天讲解强化学习里面最最基础的MDP(马尔决策过程)。 2. MDP定义 MDP是当前强化学习理论推导的基石,通过这套框架,强化学习的交互流程可以很好地以概率论的形式表示出来,解决强化学习问题的关键定理也可以依此 ...

Thu Feb 14 05:30:00 CST 2019 3 5261
 
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