Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行
首先，导入os，再按照PCI_BUS_ID顺序，从0开始排列GPU， 然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行： 用0号GPU，即'/gpu:0'运行； 用0号和1号设备，即'/gpu:0'、'/gpu:1'运行； 用7号设备 ...
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tensorflow2添加命令使用cpu训练，和选择gpu
https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda_10.0.130_411.31_win10 昨天把GPU版本的tf2.0 安装成功之后，现在所有的代码运行居然都在gpu上跑了，并且在对gpu ...
tensorflow的gpu版本错误
出现错误：E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_event.cc:48] Error polling for event status: failed to query event: CUDA_ERROR_LAUNCH_FAILED: unspecified ...
tensorflow - GPU 加速
首先检测是否可用 GPU tf.device Tensorflow 通过 tf.device 指定每个操作运行的设备，可以指定本地的 CPU、GPU，还可以指定远程服务器； Tensorflow 会给每个本地设备一个名称，如 /cpu:0，即使电脑有多块 CPU ，tf ...
关于TensorFlow的GPU设置
摘自：https://blog.csdn.net/byron123456sfsfsfa/article/details/79811286 1. 在使用GPU版的TensorFlow跑程序的时候，如果不特殊写代码注明，程序默认是占用所有主机上的GPU，但计算过程中只会用其中一块。也就是你看着所有 ...
Anaconda 安装tensorflow(GPU)
1、安装 如果是安装CPU模式的tensorflow，只要输入一下代码就可以了 pip3 install tensorflow #python3pip install tensorflow #python2 下面是gpu模式的安装 ...
tensorflow gpu 版本安装
件夹的setup.exe去安装 如果兼容性检查没有问题，就选择推荐的精简去一路next 如果兼容性检查出现感叹号， ...
TensorFlow中使用GPU
TensorFlow默认会占用设备上所有的GPU以及每个GPU的所有显存；如果指定了某块GPU,也会默认一次性占用该GPU的所有显存。可以通过以下方式解决： 1 Python代码中设置环境变量，指定GPU 本文所有代码在tensorflow 1.12.0中测试通过。 import os ...