使用opencv通过掩码去扣取图像中感兴趣的区域 步骤： 1、读取一张图片 2、转换颜色格式为hsv 3、设置要扣取区域颜色的上下门限 4、从原始图像中获取感兴趣区域的掩码 5、使用掩码和原始图像做云运算得到最后感兴趣区域的图像 测试代码如下： #-*- coding ...

卷积定义 矩阵的掩码操作即对图像进行卷积。对图像卷积操作的意义为：邻近像素对（包括该像素自身）对新像素的影响；影响大小取决于卷积核对应位置值得大小。 例如：图像增强可以使用 \[I(i,j)=5*I(i,j)-[I(i-1,j) + I(i+1,j) + I(i, j-1) + I(i ...

锐化概念 图像平滑过程是去除噪声的过程。图像的主要能量在低频部分，而噪声主要集中在高频部分。图像的边缘信息主要也在高频部分，在平滑处理后，将会丢不部分边缘信息。因此需要使用锐化技术来增强边缘。 平滑处理的本质是图像经过平均或积分运算，锐化进行逆运算（如微分）即可。微分运算是求信号变化频率 ...

1·获取像素并修改 import cv2 as cv import numpy as np img = cv.imread('E:\\fruits.jpg') ##prin ...

在对数字图像进行处理时，我们一般都会在空间域（spatial domain）或者频域（frequency domain）中进行。所谓“空间域”，实际上指的是图像本身，在空间域上的操作常常是改变像素点的值，也就是经过一个映射（我们所做的变换，如滤波等），将原来的f(x,y)变换为新的g(x,y ...

一、设定感兴趣的区域---ROI（region of interest） 　　在图像处理领域，我们常常需要设置感兴趣区域(ROI，region of interest)，来专注或者简化我们的工作过程 。也就是从图像中选择的一个图像区域，这个区域是我们图像分析所关注的重点。我们圈定这个区域 ...

1.对灰度图像的像素操作： 显示结果： （1）彩色图像 （2）灰度图像 （3）反色图像 2.对彩色图像像素的操作 Mat dst; dst.create(src.size(), src.type()); int height ...

图像基本操作 环境配置地址 Anaconda:https://www.anaconda.com/download/ Python_whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv IDE:按照自己的喜好，选择一个能debug就好 ...