非参数估计——核密度估计（Parzen窗）
核密度估计，或Parzen窗，是非参数估计概率密度的一种。比如机器学习中还有K近邻法也是非参估计的一种，不过K近邻通常是用来判别样本类别的，就是把样本空间每个点划分为与其最接近的K个训练抽样中，占比最高的类别。 直方图 首先从直方图切入。对于随机变量$X$的一组抽样，即使$X$的值 ...
原文：【机器学习】--非参数估计实验 parzen窗以及k-近邻概率密度
一.实验题目 所用参考教材： 模式分类 机械工业出版社 李宏东 姚天翔等译 .考虑对于表格中的数据进行parzen窗估计和设计分类器，窗函数为一个球形的高斯函数， lt a gt 编写程序，使用parzen窗估计方法对一个任意的样本点x进行分类。对分类器的训练则使用表格中的三维数据。同时令h ，分类样本点为 . , . , . ， . , , ， . ， . , . ， . lt b gt 现在我 ...
2017-02-27 16:23 2 6294 推荐指数：
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