中文分词:最大匹配算法 (一)引言 分词是自然语言处理中非常常见的操作,也是必不可少的文本数据预处理步骤。各国语言的表达方式和书写方式截然不同,因此分词的方式和难度也不同。英文分词是最简单的,因为每个单词已经用空格自动分词了,比如"I like Chinese" 这个句子已经被分成了三个单词 ...
之所以研究这个算法,是因为最近在研究NLP中文的分词,所谓分词就是将一个完整的句子,例如 计算语言学课程有意思 ,分解成一些词组单元 计算语言学,课程,有,意思 。 最大匹配法 在中文分词中有所应用,因此这里介绍一下。 最大匹配法 分为正向匹配和逆向匹配,这里先看正向匹配。 算法思想: 正向最大匹配算法:从左到右将待分词文本中的几个连续字符与词表匹配,如果匹配上,则切分出一个词。但这里有一个问题 ...
2017-02-24 15:16 0 10776 推荐指数:
中文分词:最大匹配算法 (一)引言 分词是自然语言处理中非常常见的操作,也是必不可少的文本数据预处理步骤。各国语言的表达方式和书写方式截然不同,因此分词的方式和难度也不同。英文分词是最简单的,因为每个单词已经用空格自动分词了,比如"I like Chinese" 这个句子已经被分成了三个单词 ...
定义:在一个无向图中,定义一条边覆盖的点为这条边的两个端点。找到一个边集S包含最多的边,使得这个边集覆盖到的所有顶点中的每个顶点只被一条边覆盖。S的大小叫做图的最大匹配。 二分图的最大匹配算法:设左边集合为A集合,有边集合为B集合。二分图最大匹配常用的有两种方法。 (1)第一种方法叫做匈牙利 ...
简介 双向最大匹配方法是基于词典的分词方法,按照一定的策略将分析的汉字串与字典里面的词条进行匹配,若在词典中找到某个字符串,则匹配成功。 根据扫描的方向可以分为正向最大匹配算法和逆向最大匹配 正向最大匹配算法(MM) 正向的方向定义是从字符串下标0到字符串末尾位置,取出字串与字典进行匹配 ...
转载http://blog.csdn.net/wzb56/article/details/7914954# 1.构建词典内存树的TrieNode节点类: packag ...
词典随便下载,路径对了就行。(path='./data/dict.txt') 一起学NLP,练着玩玩! ...
前向最大匹配算法(Forward Max Match) 依赖于词典匹配 # 前提条件 语句已经去掉特殊标点符号需要预先设置一个字典,然后根据字典进行匹配 # 算法原理 首先我们可以规定一个词的最大长度,每次扫描的时候寻找当前开始的这个长度的词来和字典中的词匹配,如果没有找到,就缩短 ...
在使用多目标跟踪算法时,接触到了匈牙利匹配算法,一直没时间好好总结下,现在来填坑。。 1. 基础概念 1.1 二分图 我们之前了解过图(Graph)的概念,图一般可以用G(V, E)来表示,V表示图中的顶点,E表示图中的边。如下面,这个图中有四个顶点,五条边。 二分图 ...
最大匹配法:最大匹配是指以词典为依据,取词典中最长单词为第一个次取字数量的扫描串,在词典中进行扫描(为提升扫描效率,还可以跟据字数多少设计多个字典,然后根据字数分别从不同字典中进行扫描)。例如:词典中最长词为“中华人民共和国”共7个汉字,则最大匹配起始字数为7个汉字。然后逐字递减,在对应的词典中进 ...