深度学习—BN的理解（一）
原博客：https://www.cnblogs.com/eilearn/p/9780696.html 0、问题 机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障 ...
原文：深度学习_BN
原文地址：http: blog.csdn.net hjimce article details 作者：hjimce 一 背景意义 本篇博文主要讲解 年深度学习领域，非常值得学习的一篇文献： Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift ，这个算法目前已经被大量 ...
2017-02-22 14:13 0 16414 推荐指数：
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深度学习中的五种归一化（BN、LN、IN、GN和SN）方法简介
引自：https://blog.csdn.net/u013289254/article/details/99690730 一. 本文的内容包括： 1. Batch Normalizatio ...