插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一维 ...
小白最近逛图书馆,发现最近关于Fluent的书是越来越多了,而且还发现这些关于Fluent教材中的案例都大同小异。小白接受小牛师兄的建议,找了一本结构比较鲜明的书照着上面的案例就练了起来。不过当练习的案例多了,小白却发现了一个问题 在建立计算模型时,为什么有时候采用二维模型,而有时候又采用三维模型 二维模型和三维模型的差异在哪里 二维代替三维到底有没有问题 带着这些问题,小白找到了小牛师兄。 师兄 ...
2017-02-22 01:22 4 5990 推荐指数:
插值问题描述:已知一个函数上的若干点,但函数具体表达式未知,现在要利用已知的若干点求在其他点处的函数值,这个过程就是插值的过程. 1.一维插值 一维插值就是给出y=f(x)上的点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),由此求出y=f(x)在点xa处的值ya的值. 实现一维 ...
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三维坐标系中,已知三个欧拉角alpha,beta,gamma,分别为绕x轴旋转alpha角度,绕y轴旋转beta角度,绕z轴旋转gamma角度。则旋转矩阵Rotation的求法如下: Rotation是3*3矩阵,用于三维空间坐标的旋转。 现在给定一幅二维图像如下,并且已知拍摄 ...
1 边缘检测(Edge detection) 卷积运算是卷积神经网络最基本的组成部分,看一个例子,这是一个 6×6 的灰度图像,因为是灰度图像,所以它是 6×6×1 的矩阵,而不是 6×6×3 的 ...
学了一周的流体力学,小白对于流体力学有了基本的了解,但是流体力学涵盖的内容何其之多,一周的时间怎么可能学得好呢,很多的概念都是模棱两可。为了在一个月之后能够应用CFD,小白又找到了黄师姐。 “师姐,看了一周的流体力学,现在对它有了基本的认识,我想知道计算流体力学和流体力学有什么联系么?“小白 ...
第一次见到老蓝,小白都不太敢相信,对面那不修边幅的糟老头子会是自己要找的导师。嘴里叼着烟,牙都掉了好几颗,穿着还算整齐,这是小白对老蓝的第一印象,这印象并不太好,尤其是在小白发誓认真度过研究生三年时光之后。 那是一个秋风萧瑟的下午,没有课的小白午休后还没起床,忽然收到老蓝的电话。“小白啊,下午 ...
那天听了小牛师兄关于CFD应用的四种境界的说法后,小白发现自己连第一种境界都算不上,自己对于CFD还只是停留在做了少数几个案例的基础上,可以说是对其一无所知。不过小白不是那种遇到挫折就退缩的人,他决定沿着黄师姐的方法从软件入手继续学下去。在认真的做完了敲门实例后,小白又认真的做了几个FLUENT ...
学了那么一个星期的流体力学,又看了一周的计算流体力学,小白对于如何应用CFD解决工程流体问题,依然是一无所知。眼看一个月的时间已经过半,小白有点着急起来。于是在一个阳光明媚的早晨,小白又找到了黄师姐。 “师姐,半个月过去了,还是对CFD如何解决工程问题没有一点思路,怎么办呀?“小白略显着急的问 ...