原文:MapReduce分组

分组:相同key的value进行分组 例子:如下输入输出,右边的第一列没有重复值,第二列取得是当第一列相同时第二例取最大值 分析:首先确定 lt k ,v gt ,k 的选择两种方式, 方法 .前两列都作为k 方法 .两列分别是k 和v ,此种情况的k 和v 分别是那些,第一列为k ,第二列为v ,但是最后如何无法转化为k ,v 呢,思路是从v s中取值最大的,此种情况不能取值。 第一部分:方法 ...

2017-02-21 19:17 0 1416 推荐指数:

查看详情

Hadoop mapreduce自定义分组RawComparator

本文发表于本人博客。 今天接着上次【Hadoop mapreduce自定义排序WritableComparable】文章写,按照顺序那么这次应该是讲解自定义分组如何实现,关于操作顺序在这里不多说了,需要了解的可以看看我在博客园的评论,现在开始。 首先我们查看下Job这个类,发现有 ...

Sat Jan 24 06:40:00 CST 2015 3 1642
MapReduce的自定义排序、分区和分组

自定义排序(WritableComparable) 当写mr程序来处理文本时,经常会将处理后的信息封装到我们自定义的bean中,并将bean作为map输出的key来传输 而mr程序会在处理数据的过 ...

Sat May 18 07:28:00 CST 2019 0 937
Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序

1、MapReduce中数据流动 (1)最简单的过程: map - reduce (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map ...

Sun Aug 26 00:16:00 CST 2018 0 721
Hadoop学习笔记—11.MapReduce中的排序和分组

一、写在之前的 1.1 回顾Map阶段四大步骤   首先,我们回顾一下在MapReduce中,排序和分组在哪里被执行:   从上图中可以清楚地看出,在Step1.4也就是第四步中,需要对不同分区中的数据进行排序和分组,默认情况下,是按照key进行排序和分组。 1.2 实验场景数据文件 ...

Wed Feb 25 09:22:00 CST 2015 2 20015
Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]

原文地址: Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转]" href="http://blog.sina.com.cn/s/blog_d76227260101d948.html" target="_blank">Hadoop Mapreduce分区、分组、二次排序过程详解[转 ...

Tue Sep 27 03:58:00 CST 2016 0 4406
大数据学习之九——Combiner,Partitioner,shuffle和MapReduce排序分组

1.Combiner Combiner是MapReduce的一种优化手段。每一个map都可能会产生大量的本地输出,Combiner的作用就是对map端的输出先做一次合并,以减少map和reduce结点之间的数据传输量,以提高网络IO性能。只有操作满足结合律的才可设置combiner ...

Mon Jan 29 16:40:00 CST 2018 0 1050
Hadoop日记Day18---MapReduce排序分组

本节所用到的数据下载地址为:http://pan.baidu.com/s/1bnfELmZ MapReduce的排序分组任务与要求   我们知道排序分组MapReduce中Mapper端的第四步,其中分组排序都是基于Key的,我们可以通过下面这几个例子来体现出来。其中的数据和任务如下图 ...

Wed Oct 08 22:37:00 CST 2014 1 5681
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM